En 2024, Amazon Web Services (AWS) lanzó el Programa de Modelos Personalizados dentro de su Centro de Innovación de IA Generativa, destinado a ofrecer un apoyo integral en todas las fases de personalización y optimización de modelos de inteligencia artificial. Durante los últimos dos años, este programa ha demostrado resultados excepcionales al colaborar con empresas globales y startups en diversos sectores, incluyendo servicios legales, finanzas, salud, desarrollo de software y manufactura. Estas alianzas han dado lugar a soluciones de IA a medida, superando las alternativas genéricas en eficiencia y costo.
La adopción de estrategias avanzadas de personalización se ha incrementado, y las organizaciones ahora crean modelos especializados ajustados a cada tarea e integrados con los valores de la marca. La destilación de modelos grandes en versiones más pequeñas y rápidas, así como ajustes a medio entrenamiento, han permitido una adaptación más profunda a necesidades específicas.
Destaca el caso de éxito de Cosine AI, que, al asociarse con el Centro de Innovación, mejoró significativamente su plataforma de IA. Utilizando el modelo Nova Pro de Amazon y Amazon SageMaker AI, Cosine AI optimizó su asistente de ingeniería de software, Genie, mejorando notablemente la rapidez en pruebas y proyectos de desarrollo.
El Centro de Innovación resalta la importancia de comenzar con un enfoque orientado a los objetivos comerciales y no desde un aspecto técnico. Esto ha aumentado las tasas de éxito en producción hasta un 65%. También recomienda empezar con personalizaciones simples antes de avanzar a configuraciones más complejas. La medición de resultados es crucial y debe alinearse con los objetivos empresariales, evitando que los proyectos carezcan de impacto real. Además, optimizaciones a nivel de hardware son esenciales para mejorar los procesos de entrenamiento e inferencia.
En este entorno tecnológico en constante cambio, no existe una solución única para todos, por lo que las arquitecturas modulares y adaptables permiten aprovechar las mejoras continuas en los modelos. El Programa de Modelos Personalizados sigue proporcionando experiencia desde la selección del modelo hasta su personalización, mejorando el rendimiento y acelerando la creación de valor para las organizaciones.
vía: AWS machine learning blog
