Amazon ha dado a conocer una nueva funcionalidad que permitirá a sus usuarios desplegar más de 100 modelos de inteligencia artificial, tanto abiertos como propietarios, a través de Amazon SageMaker JumpStart, un avance que promete revolucionar la manera en que se accede y utiliza la tecnología de aprendizaje automático. Esta integración posibilita el registro de dichos modelos con Amazon Bedrock, simplificando su acceso mediante las APIs de Amazon Bedrock y permitiendo el uso de herramientas avanzadas como las Amazon Bedrock Knowledge Bases y Amazon Bedrock Guardrails.
SageMaker JumpStart es conocido por su capacidad para facilitar el inicio en el aprendizaje automático, ofreciendo soluciones personalizables que permiten un despliegue sencillo de más de 400 modelos de inteligencia artificial generativa, tanto de código abierto como propietarios. Por otro lado, Amazon Bedrock se destaca como un servicio completamente gestionado que proporciona una API para emplear varios modelos de alto rendimiento, optimizados para la construcción de aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
La colaboración entre SageMaker JumpStart y Amazon Bedrock une la flexibilidad y capacidad de alojamiento de modelos de SageMaker con la experiencia completamente gestionada de Bedrock, que incluye controles avanzados de seguridad, infraestructura escalable y capacidades de monitoreo exhaustivo. Con esta nueva funcionalidad, los desarrolladores podrán aprovechar lo mejor de ambos mundos a través de la API Converse de Amazon Bedrock, que estandariza la interacción con los modelos, permitiendo un código unificado que se adapta a diferentes modelos sin necesidad de ajustes específicos.
El proceso de implementación es sencillo: comienza con el despliegue de modelos a través de SageMaker JumpStart, seguido de su registro en Amazon Bedrock para su invocación mediante las APIs correspondientes. Además, Amazon Bedrock Guardrails puede configurarse para bloquear contenido inapropiado o datos personales, garantizando un entorno de trabajo seguro y eficiente.
Esta integración no solo simplifica el proceso para los desarrolladores, permitiéndoles invocar modelos desplegados de forma más sencilla, sino que también amplía significativamente las capacidades de la API Converse. Ahora es posible construir sobre una vasta biblioteca de modelos de clase mundial, tanto de código abierto como propietarios, a través de una única API. La funcionalidad está disponible en todas las regiones de AWS donde Amazon Bedrock tiene presencia, ofreciendo una herramienta poderosa para las organizaciones interesadas en reducir la complejidad al trabajar con una diversidad de modelos generativos.
