Amazon.com ha experimentado una transformación significativa con la incorporación de la inteligencia artificial generativa en sus operaciones, marcando un nuevo estándar en la industria. Si bien los asistentes conversacionales como Rufus y Amazon Seller Assistant han mejorado la interacción con los clientes, el verdadero cambio se ve en las aplicaciones no conversacionales. Estas funcionan de manera autónoma, optimizando el procesamiento de datos y la creación de contenido en segundo plano.
Las aplicaciones no conversacionales aportan una serie de ventajas, incluyendo una mayor tolerancia a la latencia y capacidad de procesamiento por lotes. No obstante, su operación autónoma requiere una supervisión rigurosa y mecanismos de control de calidad más estrictos. Esto contrasta con las aplicaciones conversacionales, que se benefician del feedback instantáneo de los usuarios.
Un estudio reciente destaca el uso de soluciones generativas de Amazon en la creación de listados de productos de alta calidad. Antes, los socios vendedores debían ingresar manualmente varios atributos para cada producto. Sin embargo, desde 2024, el nuevo sistema de inteligencia artificial recoge información de manera proactiva de sitios web de marcas y otras fuentes. Este avance ha simplificado el proceso para más de 900,000 socios vendedores, quienes aceptaron cerca del 80% de los borradores generados con pocas modificaciones.
El sistema de Amazon emplea conectores diseñados para integrar datos de múltiples fuentes, enfrentando el reto de sintetizar información diversa en listados coherentes. Esto requiere un control específico al interpretar conceptos de comercio electrónico para evitar errores.
En el ámbito de la salud, Amazon Pharmacy ha adoptado un enfoque híbrido que combina inteligencia humana y artificial para el procesamiento de recetas. Este flujo de trabajo involucra técnicos y farmacéuticos asistidos por modelos de lenguaje, mejorando la precisión en las instrucciones de medicación y asegurando que la información para los pacientes sea correcta y segura.
Además, Amazon ha desarrollado un sistema que genera resúmenes a partir de más de 200 millones de reseñas de clientes anuales. Esto facilita la comprensión rápida de opiniones sobre productos. El enfoque híbrido combina aprendizaje automático tradicional con modelos de lenguaje optimizados, logrando una eficiente gestión y análisis de reseñas.
Asimismo, Amazon Ads ha implementado capacidades de generación de contenido creativo multimodal, empleando inteligencia artificial para crear imágenes y videos publicitarios. Este avance ha democratizado la producción de contenido visual atractivo, beneficiando a anunciantes de diversos tamaños.
Estas innovaciones tecnológicas no solo mejoran la eficiencia interna de Amazon, sino que también representan un modelo a seguir para otras empresas deseosas de modernizar sus operaciones, mejorar la experiencia del cliente y mantener altos estándares de calidad y responsabilidad.
