El próximo 17 de marzo, a las 17:00 GMT, se celebrará un evento en línea titulado AIAInow, en el que se presentarán charlas y conferencias exclusivas sobre inteligencia artificial (IA). Este evento ofrece una oportunidad única para acceder a contenido de alta demanda en inteligencia artificial, que generalmente está reservado para los miembros de AIAI Pro.
El principal enfoque de la sesión será el papel creciente de la inteligencia artificial generativa en el ámbito sanitario. Se destacará su capacidad para facilitar la colaboración entre científicos de datos, clínicos e investigadores al gestionar grandes volúmenes de información. Los participantes podrán profundizar en los detalles de los despliegues exitosos de GenAI en datos sanitarios, abordando temas como los retrasos en los datos y la generación de datos sintéticos.
Durante el evento, se explorarán aspectos como la relevancia del proyecto Gemini, con conjuntos de datos clínicos críticos para el éxito de la investigación escalable. Además, se discutirá el ciclo de vida del proyecto ICD Assist, examinando desde los desafíos del codificado manual hasta la generación automatizada de códigos preliminares. También se revisará la importancia de mantener un enfoque de «humano en el circuito», que fomente la colaboración entre equipos de datos y codificadores profesionales.
Los asistentes recibirán información sobre herramientas y marcos prácticos para construir robustos flujos de trabajo de inteligencia artificial. Esto incluirá estrategias de Recuperación Aumentada por Generación (RAG) y Ajuste Eficiente de Parámetros (PEFT). Se compartirán casos de estudio del mundo real que ilustran cómo las estrategias de generación de datos sintéticos pueden superar las limitaciones de formación. Además, se discutirán los desafíos comunes en la gobernanza de los datos y se presentarán soluciones seguras y locales para abordarlos.
El evento contará con la participación de reconocidos especialistas en el campo, como Anis Sharafoddini, Ph.D., Directora de Ciencia de Datos e Innovación en Unity Health, y Trong Shen, Gerente de Servicios Analíticos de Operaciones de Datos en GEMINI en el Hospital St Michael. Ambos compartirán su experiencia transformando grandes conjuntos de datos clínicos en conocimientos prácticos que beneficien tanto a investigadores como a clínicos.
Esta iniciativa busca equipar a los profesionales de la salud, desarrolladores de datos y líderes de equipo con las estrategias necesarias para implementar la inteligencia artificial generativa de manera efectiva y segura en entornos clínicos.
