La nueva incorporación de Amazon Bedrock, el modelo de incrustaciones multimodal Cohere Embed 4, ya está disponible como opción totalmente gestionada y sin servidor, ofreciendo a las empresas una herramienta avanzada para optimizar la búsqueda empresarial. Este modelo permite a los usuarios elegir entre inferencia de región cruzada y global para gestionar picos de tráfico utilizando recursos de computación en diferentes regiones de AWS.
Cohere Embed 4, diseñado para analizar documentos empresariales, ofrece capacidades multilingües superiores y mejoras significativas respecto a su predecesor, Embed 3. Su capacidad para manejar documentos complejos que combinan texto e imágenes le permite crear representaciones vectoriales unificadas. Además, su soporte para hasta 128,000 tokens reduce la necesidad de dividir documentos, simplificando así la preparación de datos y disminuyendo los costos de almacenamiento de vectores hasta en un 83%. Esto es particularmente ventajoso para empresas en sectores regulados que necesitan una gestión eficiente de documentos no estructurados.
El modelo se integra fácilmente en aplicaciones a través de la API InvokeModel y es compatible con herramientas y recursos de AWS como Strands Agents y S3 Vectors, facilitando la creación de flujos de trabajo aumentados por recuperación. En la búsqueda empresarial, Cohere Embed 4 mejora la eficiencia de almacenamiento y optimiza los flujos de trabajo de inteligencia artificial generativa en un entorno sin servidor proporcionado por Amazon Bedrock, eliminando la necesidad de gestionar infraestructura.
Para implementar Embed 4, es crucial verificar permisos de IAM, instalar el SDK de Strands y configurar un bucket y un índice de vectores en S3 para almacenar y consultar datos vectoriales. Strands Agents proporciona un marco modular que facilita el desarrollo y la orquestación de agentes de IA.
Una vez construido y probado un agente, puede ser desplegado en el entorno gestionado de Amazon Bedrock AgentCore, un runtime seguro diseñado para implementar y escalar agentes de IA dinámicos. Con herramientas como Amazon S3, las organizaciones pueden crear flujos de trabajo de alta calidad y seguridad sin necesidad de gestionar la infraestructura subyacente.
En resumen, el modelo Embed 4 en Amazon Bedrock representa un avance significativo para las empresas que desean maximizar el valor de sus datos multimodales y no estructurados. Su capacidad de manejar grandes volúmenes de información y reducir los costos de almacenamiento se presenta como una solución efectiva para desafíos en sectores como finanzas, salud y manufactura.
