En un contexto donde la inteligencia artificial generativa está transformando diversas industrias, las organizaciones están mostrando un creciente interés en maximizar su potencial. Sin embargo, el camino desde la creación de soluciones listas para producción hasta su implementación a gran escala presenta desafíos operativos y técnicos específicos. Este análisis explora los valiosos aprendizajes de clientes de AWS en Europa, Oriente Medio y África (EMEA) que han logrado superar estos obstáculos, ofreciendo una guía para quienes buscan adentrarse en este ámbito.
El éxito en la implementación de la IA generativa radica en desarrollar casos de negocio con propuestas de valor claras, alineadas con los objetivos organizacionales como mejorar la eficiencia, reducir costos o incrementar los ingresos. Ejemplos significativos incluyen el fortalecimiento de la experiencia del cliente, la optimización de operaciones, el cumplimiento de normas legales y el aumento de la productividad de los empleados.
En EMEA, diversas empresas han utilizado los servicios de AWS para transformar sus operaciones. Un ejemplo es Il Sole 24 Ore, el principal grupo de medios de Italia, que colaboró con AWS para mejorar un servicio histórico que permite a los usuarios plantear preguntas fiscales y recibir respuestas de expertos. Utilizando una solución de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), lograron un 90% de precisión en las respuestas, lo que permitió a los expertos centrarse en tareas más estratégicas.
Booking.com, un líder mundial en servicios de viaje digital, ha aprovechado la tecnología de IA generativa escalable para crear experiencias personalizadas para sus clientes utilizando Amazon SageMaker AI. Según su director de tecnología, Rob Francis, uno de los aspectos más valorados de AWS es la posibilidad de elección y la importancia del software de código abierto en la evolución de la IA generativa.
Por otro lado, ENGIE, una empresa global de energía y servicios públicos, desarrolló un chatbot impulsado por inteligencia artificial que permite la búsqueda por conversación en su hub de datos, facilitando la localización de información entre vastos conjuntos de datos. Esta innovación ha acelerado el desarrollo de productos basados en datos y mejorado el intercambio de activos dentro de la organización.
La transición hacia la IA generativa también presenta desafíos como la escalabilidad, la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo. Es fundamental adoptar un enfoque holístico que contemple consideraciones tecnológicas, una infraestructura de producción efectiva, y procesos en la nube.
Por ejemplo, Iveco Group optimizó el tiempo de sus desarrolladores al implementar un modelo operativo en la nube, permitiéndoles concentrarse en mejorar modelos y aplicaciones de IA. Asimismo, Accor Group ha aplicado principios de desarrollo de software rigurosos al crear una aplicación de reservas impulsada por IA generativa, asegurándose de mantener altos estándares de calidad.
Además, Danske Bank se benefició de una arquitectura modular con AWS, integrando diversas herramientas y servicios de IA generativa de manera eficiente. Schaeffler Group, por su parte, estableció un marco integral de IA generativa que define la gobernanza y medidas de seguridad necesarias para implementar soluciones a gran escala.
Dado que las aplicaciones de IA ahora manejan datos cada vez más sensibles, la seguridad y la gobernanza son prioritarios. Esto incluye el establecimiento de controles de acceso, la encriptación de datos y la monitorización del sistema.
Empresas como Il Sole 24 Ore han implementado códigos de autorregulación para el uso ético de la IA, asegurando la calidad y transparencia de los datos. A su vez, Accor ha tomado medidas para que su chatbot opere dentro de límites éticos, evitando malentendidos.
En conclusión, el avance de la preproducción a la implementación a gran escala de aplicaciones de IA generativa ofrece tanto desafíos como oportunidades. Las empresas de EMEA han demostrado que, al utilizar los servicios de AWS, es posible superar obstáculos y potenciar las ventajas de la IA generativa de manera responsable y productiva. Así, más organizaciones pueden beneficiarse de esta tecnología transformadora.
