En un movimiento estratégico para abordar los desafíos inherentes al uso de modelos de inteligencia artificial generativa, Amazon Web Services (AWS) ha lanzado oficialmente Amazon Bedrock Guardrails. Este innovador servicio está diseñado para proporcionar a las empresas mecanismos personalizados de protección, permitiéndoles implementar salvaguardias en sus aplicaciones de IA generativa, de acuerdo con sus políticas de inteligencia artificial responsable.
Los modelos de inteligencia artificial generativa, aunque son capaces de generar información sobre una vasta gama de temas, presentan retos significativos. Estos desafíos incluyen asegurar la relevancia del contenido, evitar la generación de material dañino, proteger información sensible y mitigar lo que se conoce como «alucinaciones»: la producción de información incorrecta o engañosa. Aunque Amazon Bedrock ya ofrece protecciones integradas, éstas suelen ser específicas para cada modelo y pueden no satisfacer completamente las necesidades particulares de todas las organizaciones.
En este entorno dinámico, los desarrolladores se ven frecuentemente obligados a implementar medidas de control adicionales para garantizar la seguridad y privacidad de sus aplicaciones. Esta necesidad es especialmente apremiante cuando las organizaciones emplean múltiples modelos de fundación para diversos casos de uso. Garantizar salvaguardias consistentes resulta vital para agilizar los ciclos de desarrollo y adoptar un enfoque uniforme hacia la inteligencia artificial responsable.
Para responder a estas demandas, a partir de abril de 2024, AWS ha introducido Amazon Bedrock Guardrails. Esta herramienta permite a los desarrolladores establecer salvaguardias personalizadas para las aplicaciones de IA generativa, adaptándose a diferentes casos de uso y aplicándose a través de múltiples modelos de fundación. Así, mejora la experiencia del usuario y estandariza los controles de seguridad.
Destacando entre sus funciones, Amazon Bedrock Guardrails incorpora el API ApplyGuardrail. Este API facilita la evaluación de las entradas del usuario y las respuestas de los modelos, tanto personalizados como de terceros, incluso aquellos al margen del entorno de Amazon Bedrock. Se puede aplicar en arquitecturas de inteligencia artificial generativa, como modelos de lenguaje autoalojados o en una estructura de Recuperación de Generación Aumentada.
AWS ha proporcionado una demostración práctica para ilustrar el uso de esta herramienta, mostrando cómo se puede implementar un guardrail que impide que un modelo proporcione asesoramiento fiduciario. El ejemplo incluye políticas de filtrado dirigidas a abordar temas prohibidos y verificar la coherencia contextual de las respuestas del modelo, asegurando que estén cimentadas en información veraz y sean pertinentes a la consulta del usuario.
El lanzamiento de Amazon Bedrock Guardrails supone un avance notable en la implementación de medidas de seguridad para aplicaciones de IA generativa. Facilita que las empresas integren salvaguardias estandarizadas y exhaustivamente probadas en sus procesos de desarrollo de aplicaciones, independientemente de los modelos utilizados, fortaleciendo así un uso más seguro y responsable de la inteligencia artificial.
