iFood, la reconocida empresa de tecnología alimentaria en América Latina, con sede en São Paulo, Brasil, ha dado un paso significativo al integrar tecnologías avanzadas en sus operaciones. Gestionando millones de pedidos mensuales, la empresa ha optimizado sus procesos internos mediante una colaboración estratégica con Amazon Web Services (AWS). Gracias a esta alianza, iFood ha desarrollado una infraestructura robusta para la inferencia de aprendizaje automático, utilizando la plataforma Amazon SageMaker para crear y desplegar modelos de manera más eficiente.
La plataforma de aprendizaje automático (ML) de iFood se articula en torno a herramientas y procesos cuyo objetivo es acelerar el desarrollo y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA). Además, garantiza una implementación confiable y escalable de estos modelos en producción, así como una evaluación del rendimiento de forma accesible y estandarizada. Con SageMaker, iFood ha mejorado tanto su operación interna como las soluciones que ofrece a socios de entrega y restaurantes.
Los modelos de recomendación basados en IA de iFood analizan el historial de pedidos y las preferencias de sus clientes, permitiendo a los usuarios encontrar nuevos restaurantes y platos con mayor facilidad, lo que mejora significativamente la experiencia del cliente. Además, un sistema de seguimiento de pedidos en tiempo real, también basado en IA, predice con precisión los tiempos de entrega, reduciendo la incertidumbre entre los usuarios.
Para manejar una alta demanda de consultas diarias, iFood ha desarrollado un chatbot asistido por IA que responde rápidamente a preguntas comunes, proporcionando un soporte ágil sin sobrecargar al equipo humano. Asimismo, la integración de modelos de lenguaje avanzados permitirá a los usuarios de su aplicación crear listas de compras simplemente mediante dictado.
Anteriormente, los equipos de ciencia de datos e ingeniería de iFood operaban de forma independiente, lo que complicaba la implementación de modelos de aprendizaje automático precisos en producción. Para superar este reto, iFood ha construido una plataforma de ML interna que integra las funciones de ambos equipos, facilitando el despliegue de modelos. Este enfoque ha permitido a iFood centrar sus esfuerzos en crear modelos de alto rendimiento, en lugar de preocuparse por los detalles técnicos de la inferencia.
En su esfuerzo continuo por ampliar sus servicios y optimizar su infraestructura, iFood ha trabajado con el equipo de SageMaker para desarrollar nuevas capacidades de inferencia y mejorar el rendimiento de los modelos. Estas mejoras incluyen la aplicación de técnicas que reducen significativamente los costos y tiempos de latencia en producción.
Con una visión clara hacia la automatización y el uso eficiente de los recursos, iFood no solo se posiciona como líder en tecnología alimentaria, sino que también se convierte en un modelo a seguir para otras empresas que buscan adoptar soluciones basadas en IA. La transformación digital en iFood representa no solo un avance tecnológico, sino una oportunidad para mejorar la experiencia del cliente y optimizar las operaciones en toda la industria alimentaria de América Latina.
