Las organizaciones que han adoptado la nube como parte integral de su infraestructura tecnológica están enfrentando uno de los mayores desafíos de su operación: el control de costes. A medida que crece el uso de servicios en la nube, también lo hacen las dificultades para mantener una visión clara y constante de los gastos asociados. La capacidad para tener visibilidad en tiempo real de los costos y patrones de uso se ha vuelto fundamental para la toma de decisiones rápidas y efectivas, permitiendo así un crecimiento organizado y un uso eficiente del presupuesto destinado a estos servicios.
La naturaleza dinámica del entorno en la nube exige un monitoreo constante para evitar que los costos excedan las previsiones iniciales. Una herramienta eficaz en esta labor es la estrategia de etiquetado, que permite asociar y desglosar los costos de manera detallada y efectiva en entornos que manejan múltiples cuentas, como es el caso de las cuentas de AWS. Este enfoque no solo facilita la categorización de gastos a nivel general sino también la asignación precisa de costos a recursos específicos, optimizando así la gestión financiera.
Para las empresas que desean maximizar el valor de su inversión en la nube, la implementación de una estrategia de gobernanza de etiquetado es esencial. Utilizando servicios y herramientas avanzadas de AWS, es posible establecer políticas automatizadas que aseguren un control eficaz del presupuesto, lo que facilita la identificación de oportunidades de optimización de costos y el ajuste de estrategias a medida que el negocio evoluciona.
El proceso de etiquetado debe ser cuidadoso y detallado. Se deben identificar y aplicar etiquetas en todas las categorías relevantes que afectan a la organización, tales como costeo, control de acceso, automatización, y cumplimiento regulatorio. Estas etiquetas no deben incluir información personal, ya que permanecen visibles y sin encriptación.
Las cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML) en AWS representan otra área donde pueden surgir altos costos. Esto se debe principalmente al uso intensivo de recursos de cómputo y almacenamiento. Herramientas como Amazon SageMaker y AWS Lake Formation son críticas para rastrear y gestionar estos costos de manera efectiva. Además, la implementación de un sistema de etiquetado puede ofrecer una transparencia significativa sobre cómo se están utilizando estos recursos en el contexto del ML.
El monitoreo continuo a través de AWS Cost Explorer y la generación de reportes de uso y costos refuerza aún más la capacidad de las organizaciones para alinear su consumo de recursos en la nube con sus objetivos de negocio. A su vez, esto permite mantener los gastos dentro de los límites presupuestarios establecidos, asegurando que cada dólar invertido en la nube devuelva el mayor valor posible a la empresa.
Con este enfoque integral y estratégico, las organizaciones pueden establecer una gobernanza de costos eficaz, garantizando así una operación más ágil, eficiente y preparada para futuros retos.
