Las organizaciones empresariales que buscan escalar sus iniciativas de aprendizaje automático (ML) enfrentan un desafío creciente: la complejidad en la gestión de experimentos y el seguimiento de modelos. La constante exploración de diferentes combinaciones de hiperparámetros, arquitecturas de modelos y versiones de conjuntos de datos genera gran cantidad de metadatos que necesitan ser rastreados para asegurar la reproducibilidad y el cumplimiento normativo.
A medida que el desarrollo de modelos de ML se expande y los requisitos regulatorios aumentan, especialmente en la Unión Europea, las empresas necesitan auditorías detalladas del rendimiento de los modelos y del proceso de desarrollo. Esto convierte al seguimiento de experimentos en una necesidad esencial.
Amazon SageMaker AI ofrece la infraestructura necesaria para que las empresas escalen sus cargas de trabajo de ML, facilitando la computación y el entrenamiento distribuido sin sobrecargar la infraestructura. Sin embargo, las empresas también requieren capacidades avanzadas de seguimiento de experimentos, comparación de modelos y colaboración.
Comet emerge como una plataforma integral de gestión de experimentos de ML, capaz de rastrear, comparar y optimizar experimentos durante todo el ciclo de vida del modelo. Proporciona herramientas para el seguimiento de experimentos, la monitorización de modelos, la optimización de hiperparámetros y el desarrollo colaborativo. Su plataforma de código abierto, Opik, permite la observabilidad y desarrollo de modelos de lenguaje.
Integrado en SageMaker AI como una aplicación asociada, Comet facilita a las organizaciones la gestión de experimentos, asegurando un alto nivel de seguridad e integración fluida. SageMaker AI maneja la infraestructura mientras que Comet ofrece el seguimiento y registro de modelos necesarios para cumplir con las normativas y mejorar la eficiencia operativa.
Un flujo de trabajo destacado en detección de fraude utilizando SageMaker AI y Comet resalta la reproducibilidad y el registro auditado que las empresas requieren. El modelo de Comet en SageMaker optimiza el desarrollo de modelos, permitiendo a las organizaciones gestionar y escalar sus proyectos de aprendizaje automático eficazmente.
