Los recientes avances en inteligencia artificial generativa están transformando radicalmente el tratamiento del lenguaje natural en el ámbito empresarial. Sin embargo, los desarrolladores y científicos de datos enfrentan obstáculos al intentar personalizar estos modelos, como la complejidad en la gestión de flujos de trabajo, la preparación de grandes conjuntos de datos, y la implementación de técnicas de ajuste fino de modelos.
Para resolver estas complicaciones, Amazon Web Services (AWS) ha mejorado Amazon SageMaker con nuevas capacidades en análisis y AI generativa, presentando al mercado Amazon SageMaker Unified Studio. Esta plataforma actúa como un entorno de desarrollo integrado (IDE), centralizando herramientas y servicios de análisis e inteligencia artificial, tales como Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, y más.
SageMaker Unified Studio permite un flujo cohesivo desde el descubrimiento de datos mediante Amazon SageMaker Catalog, hasta el entrenamiento y despliegue de modelos directamente dentro del mismo entorno. Entre sus beneficios destacan el acceso a modelos base con Amazon SageMaker JumpStart, entrenando con SageMaker AI, y desplegando modelos de manera eficiente y escalable.
El proceso abarca desde la configuración inicial de un dominio en SageMaker Unified Studio, donde se gestionan usuarios y permisos, hasta el desarrollo de proyectos y la administración de pipelines ETL, mejorando significativamente la transformación y análisis de datos. Además, la plataforma incorpora herramientas como MLflow, que permite un control exhaustivo sobre los experimentos y las métricas obtenidas en la formación de modelos.
Finalmente, el proceso de despliegue se ve facilitado por estrategias de inferencia en tiempo real, optimizando recursos para asegurar una producción eficiente y controlada de modelos de machine learning. SageMaker Unified Studio se presenta como una solución integral para aquellas organizaciones que buscan simplificar sus flujos de trabajo en inteligencia artificial, desde la preparación de datos hasta la producción de modelos, de manera unificada y efectiva.
