Visier, una destacada empresa en el análisis de datos de personal, ha integrado recientemente Amazon SageMaker en su plataforma, marcando un hito significativo en su camino hacia la innovación. Esta integración ha permitido a Visier optimizar sus capacidades para realizar predicciones y validaciones de modelos de manera más eficiente y autónoma, avanzando en su misión de maximizar el potencial humano en las organizaciones y mejorar tanto sus procesos internos como los servicios ofrecidos a sus clientes.
El éxito alcanzado por Visier se basa en su enfoque en la analítica predictiva, una herramienta que ayuda a las organizaciones a prever eventos críticos como la retención de empleados y los tiempos de contratación. Empresas como Paycor y Providence Healthcare son ejemplos de cómo estos insights pueden facilitar decisiones estratégicas que eviten la pérdida de talento y optimicen los recursos, se reflejan en ahorros significativos como los seis millones de dólares estimados por Providence.
Antes de recurrir a Amazon SageMaker, Visier enfrentaba limitaciones con su infraestructura tecnológica de ciencia de datos, lo que dificultaba la rápida implementación de nuevas capacidades analíticas. La dependencia de múltiples soluciones de distintos proveedores ralentizaba la innovación. Sin embargo, al migrar a una arquitectura de microservicios API con SageMaker, el equipo de ciencia de datos pudo implementar cambios de manera independiente y aumentar la frecuencia de las actualizaciones.
Entre los avances más destacados tras esta migración se encuentra la creación de una nueva canalización para la validación de modelos predictivos. Esta mejora no solo redujo el tiempo de despliegue, sino que también incrementó el rendimiento de las predicciones en un 30% a nivel global. Asimismo, se desarrolló un método escalable para generar modelos predictivos específicos para cada cliente, multiplicando por diez la capacidad de entrega con los mismos recursos.
La implementación de SageMaker también facilitó a Visier la gestión de datos no estructurados. Con servicios como Amazon S3 y Amazon Athena, la compañía pudo almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de forma segura, permitiendo el lanzamiento de las «Community Predictions». Esta nueva funcionalidad brinda a organizaciones más pequeñas acceso a predicciones basadas en información colectiva de la comunidad de clientes de Visier, nivelando el campo de juego entre empresas de distintos tamaños.
El impacto positivo de Amazon SageMaker en Visier ilustra cómo una sólida estrategia tecnológica puede transformar la capacidad innovadora de una empresa. A través de documentaciones y un conector en Python, Visier ha ofrecido a sus clientes los beneficios de esta plataforma, facilitando la integración de sus modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para maximizar el potencial de sus equipos y tomar decisiones informadas.
En colaboración con Amazon SageMaker, Visier no solo ha expandido su capacidad de innovación, sino que ha abierto nuevas oportunidades de negocio al integrar la analítica avanzada de personas en su plataforma. Esta asociación subraya la importancia de las tecnologías emergentes en la búsqueda de soluciones efectivas a los desafíos modernos que enfrentan las organizaciones.
