Detección Mejorada de Filtraciones en Harmonic Security con Modelos de Baja Latencia de Amazon

Elena Digital López

Las organizaciones están enfrentando desafíos cada vez mayores para proteger sus datos sensibles mientras utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa de terceros. En este contexto, Harmonic Security, empresa especializada en ciberseguridad, ha desarrollado una avanzada capa de gobernanza y control de IA que permite la detección en tiempo real de datos sensibles mientras los empleados emplean inteligencia artificial. Esta solución ofrece a los equipos de seguridad la capacidad de resguardar información personal, códigos fuente e información de nómina, manteniendo al mismo tiempo el ritmo acelerado del negocio.

La innovadora plataforma de Harmonic Security se encuentra disponible en AWS Marketplace, facilitando a las organizaciones la implementación de sistemas de protección contra fugas de datos a nivel empresarial con una integración eficaz en AWS. El sistema proporciona una visibilidad detallada sobre el uso de la IA generativa, ofrece asesoramiento en tiempo real ante posibles riesgos y permite identificar aplicaciones de IA de alto riesgo, todo ello gracias a modelos meticulosamente optimizados.

Aunque la versión original del sistema ya era efectiva, presentaba una latencia de detección de 1 a 2 segundos, lo que abrió la puerta a mejorar su desempeño y la experiencia general del usuario. Por ello, Harmonic Security colaboró con el Centro de Innovación en IA Generativa de AWS con cuatro objetivos principales: reducir la latencia de detección a menos de 500 milisegundos en el percentil 95, mantener la precisión en la detección, continuar apoyando el cumplimiento de la residencia de datos en la UE y permitir una arquitectura escalable para cargas de trabajo en producción.

La optimización del sistema incluyó el uso de Amazon SageMaker y Amazon Bedrock para ajustar un modelo ModernBERT, lo que resultó en un proceso de detección de fugas de datos más rápido, preciso y escalable. Se desarrollaron dos enfoques de clasificación: uno binario enfocado en detectar contenido relacionado con fusiones y adquisiciones, y otro de clasificación multi-etiqueta para identificar varios tipos de datos sensibles en un solo paso, reduciendo la carga computacional.

Los resultados de la optimización fueron sobresalientes, logrando reducir la latencia de 1-2 segundos a menos de 500 milisegundos, marcando una mejora del 76% en la mediana de latencia. La capacidad de procesamiento se incrementó entre un 48% y un 640% gracias a la escalabilidad automática, y se observaron mejoras en la precisión del 1.56% para la clasificación binaria.

Esta colaboración entre Harmonic Security y AWS demuestra el potencial de las soluciones de inteligencia artificial personalizadas para abordar desafíos críticos de ciberseguridad sin sacrificar la productividad. Con esta tecnología, las organizaciones pueden utilizar herramientas de IA de manera segura, protegiendo en tiempo real sus datos sensibles y estableciendo una base sólida para futuros flujos de trabajo de IA.

Las organizaciones interesadas ahora tienen la oportunidad de implementar esta solución directamente desde AWS Marketplace, lo que les permite optimizar su uso de IA generativa manteniendo una protección robusta de datos. Además, se les alienta a explorar los servicios de AWS, personalizar modelos y mantenerse al tanto de las innovaciones en IA a través de diversos recursos y eventos.

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