Los modelos de fundamentos abiertos se han consolidado como elementos clave en el avance de la inteligencia artificial generativa, ofreciendo a las organizaciones la capacidad de desarrollar aplicaciones personalizadas, manteniendo un control sobre sus costos y estrategias. Estos modelos, de alta calidad y accesibles de manera abierta, han impulsado una rápida iteración e intercambio de conocimientos que beneficia tanto a desarrolladores como a usuarios finales. En este ecosistema, DeepSeek AI, una empresa centrada en el desarrollo tecnológico de la IA, ha surgido como un importante contribuyente.
DeepSeek AI ha desarrollado los modelos DeepSeek-R1, una serie de grandes modelos de lenguaje diseñados para manejar una amplia variedad de tareas, desde la generación de código hasta el razonamiento general. Estos modelos destacan por su rendimiento y eficiencia competitivos. Ahora, las versiones destiladas de estos modelos pueden ser implementadas a través de la funcionalidad Amazon Bedrock Custom Model Import. Este servicio permite importar y utilizar modelos personalizados junto con los modelos de fundamentos existentes, todo a través de una única API unificada y sin servidor, simplificando el acceso a modelos bajo demanda sin la necesidad de gestionar la infraestructura subyacente.
Las versiones destiladas de DeepSeek-R1, basadas en las arquitecturas de Meta Llama y Qwen, abarcan desde 1.5 hasta 70 mil millones de parámetros. La destilación implica la creación de modelos más pequeños y eficientes que replican los comportamientos del modelo inicial DeepSeek-R1 de 671 mil millones de parámetros. Estos modelos destilados, como DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B y DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B, representan un equilibrio entre rendimiento y requisitos de recursos. Aunque muestran una reducción en las capacidades de razonamiento frente al modelo original, mejoran en velocidad de inferencia y disminuyen los costos computacionales. Esta característica los hace especialmente atractivos para implementaciones en producción debido a su rentabilidad.
Para llevar a cabo la implementación de estos modelos destilados, los usuarios deben seguir ciertos pasos clave, como preparar el paquete del modelo, importarlo a través de la consola de Amazon Bedrock y realizar pruebas pertinentes. La plataforma gestionada de Amazon Bedrock se encarga de la escalabilidad y de la gestión automática de la implementación, permitiendo a las organizaciones centrarse en el desarrollo de aplicaciones en lugar de en la infraestructura.
Un aspecto crucial a tener en cuenta es la facturación, que se basa en el número de copias activas del modelo y la duración de su actividad, además de la posibilidad de escalar recursos según la demanda. Las versiones destiladas de DeepSeek han mostrado desempeños satisfactorios en tareas específicas, superando incluso a algunos modelos base de Llama.
En resumen, la capacidad de implementar modelos destilados de DeepSeek-R1 a través de Amazon Bedrock Custom Model Import permite a las organizaciones capitalizar la potencia de estos modelos mientras aprovechan una infraestructura robusta y segura como la de AWS. La eliminación de la complejidad de gestión de infraestructura y operaciones de modelos por parte de Amazon Bedrock, junto con el enfoque innovador de DeepSeek, proporciona un óptimo equilibrio entre rendimiento, costo y eficiencia. Esto facilita a las organizaciones comenzar con modelos más modestos y escalar según sea necesario, manteniendo el control sobre sus implementaciones y beneficiándose de las capacidades de cumplimiento y seguridad que ofrece AWS.
