Las proyecciones de Gartner indican que, para 2027, el 40% de las soluciones de inteligencia artificial generativa serán multimodales, integrando texto, imagen, audio y video, lo que representa un marcado incremento respecto al 1% registrado en 2023. Este avance se enmarca en un contexto donde un informe de McKinsey sobre la situación de la IA en 2023 resalta que uno de los mayores retos para su adopción en las empresas es la gestión de datos. Las compañías producen enormes cantidades de datos no estructurados, desde documentos legales hasta interacciones con clientes, y extraer información valiosa de estos datos constituye un desafío importante. Tradicionalmente, convertir datos en bruto en información útil requiere un esfuerzo de ingeniería considerable, que a menudo implica gestionar múltiples modelos de aprendizaje automático y diseñar flujos de trabajo complejos.
La situación actual genera flujos de trabajo frágiles y costosos que requieren un mantenimiento constante. Con más del 80% de los datos empresariales considerados no estructurados, queda claro que las organizaciones necesitan métodos más eficientes para extraer información valiosa e impulsar la innovación. En este contexto, Amazon ha lanzado Amazon Bedrock Data Automation, una herramienta gestionada que automatiza la extracción de información útil a partir de contenido multimodal no estructurado. Esta nueva herramienta permite a las organizaciones obtener información valiosa sin necesidad de expertise profundo en inteligencia artificial ni gestionar complicadas tuberías de aprendizaje automático. Esto facilita la adopción de la IA y el desarrollo de soluciones seguras, escalables y responsables.
Amazon Bedrock Data Automation ofrece una API unificada que reduce la complejidad del procesamiento de contenido multimodal, garantizando, al mismo tiempo, alta precisión y eficiencia en costos. Además, está diseñada bajo principios de IA responsable, mejorando la transparencia mediante puntuaciones de confianza y eliminando integraciones complejas. Su capacidad de inferencia cross-region asegura una gestión fluida del tráfico imprevisto usando capacidad informática distribuida en las diferentes regiones de AWS, optimizando el rendimiento sin costos adicionales.
El sistema de precios es claro y predecible, basado en la modalidad del contenido procesado y el tipo de salida utilizada, lo que facilita la estimación de costos en comparación con modelos de precios basados en tokens. Los casos de uso destacados para Amazon Bedrock Data Automation incluyen procesamiento inteligente de documentos, análisis y monetización de activos mediáticos, análisis de voz inteligente y operaciones guiadas por agentes, lo que subraya su potencial para fomentar la innovación y la toma de decisiones informadas en diversas industrias.
En el área de procesamiento inteligente de documentos, se espera que el sector crezca significativamente, pasando de 10.57 mil millones de dólares en 2025 a 66.68 mil millones en 2032. Empresas en sectores como finanzas y salud utilizan la automatización para mejorar la eficiencia en procesos como la digitalización de registros médicos y la detección de fraudes. Bedrock Data Automation simplifica enormemente los flujos de trabajo de procesamiento de documentos, eliminando pasos manuales y reduciendo el tiempo de procesamiento.
En el sector de medios y entretenimiento, Amazon Bedrock Data Automation está estableciendo estándares en la monetización de activos digitales como videos e imágenes. Las capacidades avanzadas de análisis de contenido permiten una gestión más efectiva de los mismos, facilitando aplicaciones como la colocación de anuncios contextuales y la moderación de contenido.
Finalmente, en el campo del análisis de voz, Amazon Bedrock Data Automation está transformando la manera en que las empresas analizan las interacciones de servicio al cliente, proporcionando a los centros de llamadas herramientas para optimizar la experiencia del cliente y mejorar la calidad del servicio. Esta integración de procesos en un único sistema permite a las organizaciones transformar datos de voz no estructurados en información valiosa, contribuyendo así a un mejor desempeño y a una mayor agilidad operativa.
Con su enfoque en la automatización y el procesamiento de datos, Amazon Bedrock Data Automation se posiciona como una herramienta clave para que las empresas implementen la inteligencia artificial de manera efectiva, acelerando el tiempo de implementación y aumentando la eficiencia operativa.
