Los asistentes conversacionales basados en chat están transformando el soporte al cliente y la búsqueda empresarial mediante la tecnología de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Esta innovación ofrece respuestas rápidas y precisas utilizando datos específicos de las empresas, mejorando así significativamente la experiencia del usuario. Gracias a RAG, es posible emplear un modelo base, enriquecerlo con datos propios y proporcionar respuestas contextualizadas sin ajustes complejos.
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) se presenta como una solución flexible y costo-efectiva para operar estos asistentes. EKS ofrece control total sobre datos e infraestructura, adaptándose a demandas dinámicas. Su compatibilidad con Kubernetes permite una integración fluida en plataformas tanto locales como en la nube pública.
Los microservicios NVIDIA NIM simplifican el despliegue de modelos de inteligencia artificial al integrarse con servicios AWS como Amazon EC2, EKS y SageMaker. Estos se distribuyen como contenedores Docker, facilitando configuraciones técnicas que usualmente requieren experiencia en ingeniería.
El operador NVIDIA NIM reduce la latencia de inferencia y mejora la escalabilidad automática en Kubernetes. Su arquitectura permite una gestión coordinada de recursos, esencial para operar distintos tipos de modelos de manera eficiente.
Un asistente chat RAG se puede desarrollar utilizando NVIDIA NIM para la inferencia de modelos de lenguaje, junto con Amazon OpenSearch Serverless para gestionar vectores de alta dimensión. Esta infraestructura, apoyada en Kubernetes y potenciada por EKS, facilita el despliegue eficiente de cargas de trabajo complejas.
El proceso para crear esta solución incluye la configuración del clúster EKS, el uso de OpenSearch Serverless, y la formación de nodos GPU con Karpenter, asegurando un rendimiento óptimo y eficiencia en costos.
Finalmente, la implementación de un cliente asistente de chat emplea bibliotecas como Gradio y LangChain para una interfaz amigable que genera respuestas contextuales. Estas tecnologías muestran cómo Amazon EKS puede ser crucial para desplegar aplicaciones de IA, garantizando la fiabilidad y escalabilidad necesarias para afrontar los desafíos empresariales actuales.
