En el siempre cambiante mundo del mercado de valores, el análisis técnico, una herramienta esencial para evaluar acciones, está evolucionando hacia soluciones más avanzadas gracias a la inteligencia artificial. La última innovación en este ámbito es la creación de un analista técnico virtual, que permite a los usuarios realizar consultas en lenguaje natural para obtener información detallada sobre acciones basadas en criterios técnicos específicos.
Este avance se logra mediante el uso de Amazon Bedrock, un servicio de inteligencia artificial reciente que ofrece modelos de base de alto rendimiento. Este servicio permite a empresas y desarrolladores crear y escalar aplicaciones de IA generativa de manera segura y privada. Los agentes de Amazon Bedrock facilitan la ejecución de tareas complejas, transformando preguntas simples realizadas por los usuarios en soluciones precisas a través del uso de sistemas y bases de datos empresariales.
Recientemente, se configuró un sistema experimental que utiliza estos agentes para operar como un analista técnico virtual. Este sistema puede descomponer preguntas del usuario, como «¿Qué acciones han crecido más del 10% en los últimos seis meses?», en acciones concretas. Para ello, se basa en indicadores técnicos como el Simple Moving Average (SMA), el Exponential Moving Average (EMA) y el Relative Strength Index (RSI), ejecutando cálculos en tiempo real gracias a datos pre-almacenados en Amazon S3.
El proceso operativo inicia con una función Lambda basada en Python que, diariamente, obtiene datos del mercado mediante el paquete yfinance, almacenándolos en S3. Las consultas de los usuarios son administradas por un agente de Amazon Bedrock, que crea y ejecuta un plan para recopilar y analizar los datos necesarios. Este sistema está configurado actualmente para índices como el Nasdaq 100, FTSE 100 y Nifty 50, lo que permite un análisis detallado y preciso sin comprometer la seguridad o privacidad del usuario.
La implementación del analista técnico virtual requiere un conocimiento básico de servicios AWS y Amazon Bedrock. Sin embargo, el despliegue es sencillo gracias a la automatización de AWS CloudFormation, lo que facilita la creación de recursos clave como el almacenamiento de datos en S3 y las funciones Lambda necesarias para el cálculo de indicadores técnicos.
Esta nueva herramienta representa un avance significativo en el análisis financiero, permitiendo a los inversores tomar decisiones más informadas sin necesidad de recursos de IT significativos. Con el crecimiento continuo de la inteligencia artificial, soluciones como estas establecen un nuevo estándar en la industria, prometiendo un futuro donde el análisis técnico complejo es accesible y eficiente para cualquier interesado en el mercado bursátil.
