El acceso a datos precisos se ha convertido en un factor clave para la toma de decisiones en las empresas, especialmente en aquellas que interactúan directamente con los clientes. En este contexto, Parcel Perform, una plataforma de inteligencia artificial especializada en la experiencia de entrega para el comercio electrónico, ha implementado un sistema innovador que optimiza el acceso a datos, permitiendo decisiones rápidas y efectivas.
La solución de Parcel Perform se centra en un seguimiento preciso de las entregas post-compra, vital para los comerciantes en línea. Utilizando servicios avanzados de Amazon Web Services (AWS), la plataforma procesa diariamente millones de datos de movimientos de paquetes, proporcionando una capacidad unificada de seguimiento con un enfoque en la precisión y simplicidad.
Con la inclusión de una funcionalidad de texto a SQL potenciada por inteligencia artificial, los equipos de negocio pueden ahora obtener los datos necesarios para responder preguntas sobre las entregas. Por ejemplo, pueden verificar un aumento en los retrasos de entrega, determinar en qué instalaciones de tránsito ocurrieron y cuáles fueron las causas. Antes, estas consultas requerían la intervención del equipo de datos, generando demoras.
La arquitectura analítica de Parcel Perform facilita la ingestión, almacenamiento y acceso a los datos. Utilizando una combinación de bases de datos relacionales y un sistema de almacenamiento de objetos, se permite la ejecución de consultas SQL a través de Amazon Athena. Además, el uso de Apache Kafka permite un procesamiento en tiempo real y una actualización eficiente.
El asistente de inteligencia artificial para las consultas supone un gran avance en la experiencia de usuario. Apoyada por un marco de trabajo que mejora la interacción con modelos de lenguaje grande (LLM) para generar consultas SQL, la herramienta se adapta a la terminología logística específica. Esto garantiza que las interpretaciones de las preguntas sean precisas, beneficiando tanto a Parcel Perform como a sus clientes.
No obstante, la implementación de esta solución ha presentado desafíos. Parcel Perform ha enfrentado dificultades con ambigüedades en los nombres de los comerciantes, consultas costosas y la necesidad de gestionar costos asociados a proyectos de inteligencia artificial.
A pesar de estos retos, la introducción del agente de IA ha reducido drásticamente el tiempo para obtener información. El tiempo promedio ha disminuido un 99%, pasando de 2.3 días a apenas 10 minutos. Esto no solo mejora la eficiencia interna, sino que también permite una atención más rápida y eficaz para los clientes, quienes ahora pueden acceder a datos en tiempo real.
En conclusión, la iniciativa de Parcel Perform destaca el potencial de la inteligencia artificial para transformar procesos de negocio y mejorar la experiencia del cliente en el comercio electrónico. Al automatizar el acceso a los datos, la empresa ha mejorado la eficacia y puede centrarse en análisis más complejos, dedicando tiempo y recursos a esfuerzos de mayor impacto.
