El auge de la inteligencia artificial y el encarecimiento de la infraestructura han devuelto al primer plano una vieja discusión en los departamentos de TI: cuánto control se quiere mantener “en casa” y cuánto se delega en terceros. En ese contexto, Bigstack ha puesto sobre la mesa una propuesta que busca simplificar el camino hacia una nube privada moderna: CubeCOS (Cube Cloud Operating System), una plataforma open source orientada a automatizar y facilitar el despliegue de infraestructura de virtualización y servicios cloud, con una capa de gestión pensada para el autoservicio.
La compañía presenta CubeCOS como un sistema “out-of-the-box” para operar entornos de virtualización con un portal de administración sencillo, integrable con otros sistemas y con APIs REST para automatizar operaciones. En la práctica, el proyecto se apoya en tecnologías conocidas por la comunidad, como QEMU/KVM, para ejecutar máquinas virtuales y contenedores, pero añade una capa de orquestación y experiencia de uso enfocada a reducir la fricción del día a día: creación de redes, despliegue de cargas de trabajo y administración de clústeres desde un panel unificado.
Del “hipervisor” a la plataforma: qué promete CubeCOS
CubeCOS no se vende como una pieza aislada, sino como una “base” para montar infraestructura de tipo IaaS/PaaS sin empezar desde cero. Su planteamiento encaja con una tendencia clara: muchas organizaciones ya no buscan únicamente virtualizar, sino disponer de una plataforma donde convivan máquinas virtuales, servicios cloud-native y, cada vez más, cargas relacionadas con IA.
En su descripción oficial, CubeCOS destaca varios puntos:
- Virtualización con foco en rendimiento, apoyada en QEMU/KVM, para ejecutar máquinas virtuales y contenedores.
- Arquitectura multi-tenant, orientada a aislar redes y cargas de trabajo por equipos o proyectos, algo especialmente relevante cuando un mismo clúster da servicio a varios departamentos.
- Portal de autoservicio, pensado para lanzar y gestionar recursos sin pasar por procesos manuales eternos.
- Clúster “preintegrado”, con servicios ya preparados para alojar cargas en cuanto termina la instalación.
- Estándares abiertos y APIs REST, una declaración de intenciones para integrarse con automatización, scripts y herramientas externas.
La clave aquí no es tanto la novedad tecnológica como el empaquetado: la promesa de que la plataforma llegue con suficientes piezas “conectadas” como para no tener que construir el puzzle a base de proyectos sueltos.
CubeCOS 3.0: “open sourced” y con una capa de gestión renovada
Bigstack enmarca CubeCOS 3.0 como un punto de inflexión: asegura que la versión llega “open sourced”, rediseñada y con más potencia, además de incorporar Kubernetes “de serie” en el planteamiento de nube privada que propone. Esta insistencia en Kubernetes no es casual: para muchas empresas, el gran reto ya no es solo virtualizar, sino operar aplicaciones cloud-native y pipelines de datos que nacen directamente en contenedores.
En la documentación oficial, Bigstack define CubeCOS como una solución de tipo SDDC (Software-Defined Data Center) que combina el control de una nube privada autoalojada con capacidades propias de nubes públicas, y que además puede integrarse con servicios de capas superiores dentro de su ecosistema (por ejemplo, VDI, edge computing o cargas de IA). También subraya que los clústeres pueden crecer de forma horizontal “sin downtime”, un mensaje directo para quienes temen que escalar implique ventanas de mantenimiento constantes.
El salto de la 3.0 también se acompaña de un discurso centrado en operaciones: simplificar despliegues, mantenimiento y visibilidad. Bigstack afirma que CubeCOS reduce el tiempo necesario para desplegar clústeres listos para producción “de semanas a unas pocas horas”, y apunta a un modelo de coste “predecible por nodo” como argumento de inversión a largo plazo. Son afirmaciones ambiciosas que, en todo caso, marcan el posicionamiento: competir por facilidad de implantación y por control de costes.
Instalación: laboratorio rápido o clúster para producción
La propia guía de inicio rápido resume el enfoque con dos rutas claras:
- Instalación en un solo nodo, pensada para pruebas y evaluación. Es la vía más rápida para validar la plataforma, aunque sin tolerancia a fallos ni alta disponibilidad.
- Instalación en clúster de tres nodos, recomendada para escenarios de producción o para probar alta disponibilidad, recuperación y failover con “toda la funcionalidad” de plataforma.
El diseño de estas dos puertas de entrada es significativo: CubeCOS intenta cubrir tanto el “quiero verlo ya” del laboratorio como el “quiero algo operable” de producción sin obligar a reinventar arquitectura desde el primer día.
Comunidad, soporte y licencia: un open source con reglas claras
En el plano comunitario, CubeCOS se apoya en canales típicos de proyectos actuales: Slack, Discord y GitHub Discussions para dudas y conversación. Además, la propia documentación insiste en separar soporte comunitario, soporte enterprise y la gestión de seguridad: las vulnerabilidades no deben reportarse como incidencias normales, sino por la vía indicada en su política de seguridad.
En cuanto al marco legal, el repositorio especifica licencia Apache 2.0, un detalle que no es menor para adopción empresarial. Frente a licencias copyleft más restrictivas, Apache 2.0 suele facilitar el uso en entornos corporativos, integraciones y desarrollos internos, manteniendo atribución y condiciones claras.
El contexto del mercado: la búsqueda de alternativas y el “control” como palabra clave
Aunque CubeCOS se presenta como una plataforma generalista para nube privada, el momento elegido para impulsar el discurso open source resulta revelador. La industria lleva meses digiriendo cambios profundos en virtualización empresarial, con el paso de VMware a un modelo de suscripción y el fin de licencias perpetuas, un giro que ha alimentado conversaciones sobre costes, dependencia del proveedor y estrategias de migración.
Bigstack, de hecho, no esconde el encuadre: en su propia web sitúa CubeCOS dentro de un apartado “VMware Alternative”, con el mensaje de “migrar a una plataforma abierta, lista para empresa”. Es un movimiento coherente con la realidad de muchas organizaciones: mantener estabilidad y continuidad, pero evitando sorpresas de modelo comercial y ganando margen de maniobra.
Dicho de otro modo, CubeCOS entra en un terreno donde no basta con prometer prestaciones: debe demostrar operabilidad, soporte (comunitario o comercial), y una ruta clara de adopción. Si la plataforma logra encajar en pilotos reales —y no solo en demos—, puede convertirse en una pieza más del nuevo mapa de nubes privadas, donde conviven hiperconvergencia, Kubernetes, automatización y, cada vez más, cargas de IA.
Preguntas frecuentes
¿CubeCOS es una alternativa real para montar una nube privada con autoservicio en una pyme?
Puede encajar si la pyme busca autoservicio, multiusuario y un panel central para virtualización y redes. La clave estará en dimensionar bien el entorno (laboratorio vs clúster) y validar requisitos de disponibilidad antes de producción.
¿Qué diferencia práctica hay entre instalar CubeCOS en un nodo y hacerlo en un clúster de tres nodos?
La instalación en un nodo sirve para evaluar rápido, pero no ofrece tolerancia a fallos ni alta disponibilidad. El clúster de tres nodos está orientado a escenarios donde se quiere probar o desplegar HA, recuperación y failover.
¿CubeCOS incluye Kubernetes y sirve para cargas de IA con GPU?
Bigstack presenta CubeCOS 3.0 como una plataforma con Kubernetes integrado y orientada a soportar cargas aceleradas, incluyendo escenarios de IA con GPU. En proyectos reales, conviene comprobar compatibilidades, gestión de recursos y operación diaria.
¿Qué implica que CubeCOS use licencia Apache 2.0 para una empresa?
En general, Apache 2.0 suele facilitar la adopción empresarial: permite uso, modificación e integración con menos fricción legal que licencias copyleft, manteniendo obligaciones de atribución y condiciones de la propia licencia.
Fuente: Repositorio oficial de CubeCOS (bigstack-oss/cubecos)
