El 10 de octubre de 2024, Amazon anunció la discontinuación de su servicio Amazon Lookout for Vision, programada para el 31 de octubre de 2025. Este cierre supone un cambio relevante para los usuarios, quienes han sido recomendados por Amazon Web Services (AWS) a migrar sus aplicaciones de visión por computadora hacia Amazon SageMaker AI. Esta plataforma brinda herramientas avanzadas para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, especializados en la inspección de calidad automatizada.
Para asegurar una transición fluida, AWS ha introducido un modelo de detección de defectos disponible en el AWS Marketplace. Este modelo es altamente ajustable, permitiendo a los clientes personalizarlo según sus necesidades específicas y continuar beneficiándose de la tecnología de AWS a su propio ritmo. Entre las nuevas opciones se incluye el uso de instancias de mayor capacidad para acortar tiempos de entrenamiento y ajustar parámetros del modelo, funcionalidades antes limitadas en Amazon Lookout for Vision. Además, los usuarios tienen la opción de personalizar la duración máxima del entrenamiento, lo cual era una restricción en el servicio anterior.
AWS ha mejorado también su repositorio de GitHub asociado, incorporando recursos valiosos como un cuaderno Jupyter que facilita el entrenamiento de conjuntos de datos mediante modelos de clasificación binaria y segmentación semántica. Una vez entrenado el modelo, este puede ser desplegado usando un punto final de SageMaker o en dispositivos de borde.
Para el proceso de etiquetado de imágenes, esencial en el entrenamiento, los usuarios pueden recurrir a Amazon SageMaker Ground Truth. Este servicio permite llevar a cabo el etiquetado mediante un equipo privado o a través de soluciones de socios como Edge Impulse, Roboflow o SuperbAI. Aunque esto podría conllevar la pérdida de algunas herramientas de gestión de datos previamente disponibles, se espera que la transición mejore la eficiencia en la gestión de conjuntos de datos.
La arquitectura del sistema abarca una serie de pasos, desde la adquisición de imágenes hasta la inferencia en el dispositivo final, pasando por la configuración de cámaras y sensores, el etiquetado de imágenes, el entrenamiento del modelo y la publicación de resultados para análisis y monitoreo. Para emprender estas actividades, es necesario contar con los permisos apropiados de AWS y una cuenta activa en la plataforma, además de habilidades básicas en la creación de instancias de SageMaker y el uso de cuadernos Jupyter.
El cierre de Amazon Lookout for Vision marca un cambio significativo, pero abre nuevas puertas a través de Amazon SageMaker AI, que promete ofrecer una experiencia de usuario más flexible y mejorar las capacidades para construir modelos de visión por computadora, aplicables a diversas industrias.
