La recopilación de datos vehiculares se ha vuelto esencial para los fabricantes de equipos originales (OEM) que buscan innovar y mejorar el rendimiento de sus vehículos. Gracias a la digitalización creciente y a las funciones configurables mediante software, los OEM pueden añadir características nuevas de manera ágil. En este contexto, Sonatus ha presentado sus herramientas Collector AI y Automator AI, desarrolladas para responder a las demandas del mercado hacia los Vehículos Definidos por Software (SDVs).
Collector AI se centra en simplificar el uso de datos durante todo el ciclo de vida del vehículo mediante políticas que no requieren modificar la electrónica ni el código embebido del vehículo. No obstante, ingenieros y otros usuarios enfrentan el dilema de elegir entre miles de señales para sus casos específicos. Automator AI, por su parte, ofrece una metodología sin código que, aunque innovadora, puede ser compleja para quienes no están familiarizados con las señales y eventos disponibles.
Para resolver estas dificultades, Sonatus se ha unido al AWS Generative AI Innovation Center con el fin de crear una interfaz de lenguaje natural. Esta herramienta busca facilitar la generación de políticas para la recopilación de datos y la automatización utilizando inteligencia artificial generativa. El objetivo es reducir el tiempo necesario para crear políticas, de días a minutos, y hacer el proceso accesible tanto para ingenieros como para personas sin experiencia técnica.
La implementación de estrategias para generar políticas a partir de inputs de lenguaje natural ha permitido a un público más amplio participar en el proceso, reduciendo significativamente el tiempo de creación. Sin embargo, el equipo enfrentó desafíos relacionados con la complejidad de las estructuras de eventos vehiculares, limitaciones de datos etiquetados y la traducción de formatos.
Los indicadores de éxito establecidos incluyen la disminución del tiempo de generación de políticas, el aumento en el número de políticas por cliente y la expansión de la base de usuarios. Un equipo de tecnología avanzada, junto con el AWS Generative AI Innovation Center, ha desarrollado un sistema automatizado que descompone las solicitudes de usuarios en componentes estructurados y procesables, mejorando así la eficiencia.
Este enfoque implica la identificación precisa de señales mediante métodos basados en vectores y agentes que refinan las propuestas de señal. La combinación de estructuras de trabajo personalizadas y un enfoque contextual ha transformado significativamente la creación de políticas, logrando mejorar la eficiencia y acortar el tiempo de implementación de manera notable.
Sonatus, con el respaldo de AWS, sigue liderando el camino hacia la automatización y transformación digital en la industria automotriz, permitiendo a las organizaciones manejar flujos de trabajo complejos de forma más efectiva.
