Un avance significativo en el análisis de datos se ha concretado con el desarrollo del Asistente de Datos de Devoluciones y ReCommerce (RRDA) en Amazon. Este innovador sistema, impulsado por inteligencia artificial generativa, ha sido diseñado para transformar horas de análisis de datos en interacciones simples y naturales. En muchas empresas, conectar preguntas comerciales con datos procesables sigue siendo un desafío, con equipos atrapados en la búsqueda interminable de definiciones de métricas y fuentes de datos adecuadas para crear consultas SQL manualmente.
Amazon, que ejecuta más de 450,000 consultas SQL anualmente, enfrentaba un cuello de botella en sus equipos de inteligencia empresarial y análisis. Para abordar esta problemática, implementaron una solución autoservicio que maneja la complejidad empresarial. El RRDA ya ha capacitado a más de 4,000 usuarios no técnicos para identificar métricas correctas, construir consultas SQL validadas y generar visualizaciones complejas mediante un enfoque conversacional.
Gracias a una conexión WebSocket y AWS Lambda, los usuarios obtienen respuestas rápidas, logrando resolver consultas hasta un 90% más rápido, reduciendo el tiempo de espera de horas a minutos. Este sistema gestiona múltiples flujos de trabajo de información, desde la generación de SQL hasta la entrega de visualizaciones, optimizando el acceso y uso de datos.
La arquitectura del RRDA emplea un agente de Amazon Bedrock para organizar consultas y respuestas, asegurando soluciones precisas y relevantes a través de un modelo híbrido que combina rapidez y potencia. El sistema incluye un diccionario de métricas que proporciona definiciones claras y consultas SQL validadas en tiempo real, lo que refuerza su confiabilidad.
En resumen, el Asistente de Datos de Devoluciones y ReCommerce no solo agiliza procesos analíticos, sino que también democratiza el acceso a la información, permitiendo a usuarios sin conocimientos técnicos obtener respuestas rápidas y precisas, mejorando así la toma de decisiones basadas en datos dentro de la organización.
