CONXAI Technology GmbH está revolucionando el sector de la construcción con su nueva plataforma de inteligencia artificial destinada a la industria de la Arquitectura, Ingeniería y Construcción (AEC). Esta innovadora solución promete transformar cómo los expertos del sector gestionan los datos generados en las obras, permitiendo la creación de complejos casos de uso de manera eficiente.
El enfoque de CONXAI se centra en el aprovechamiento de las múltiples cámaras de videovigilancia presentes en los sitios de construcción, que generan grandes volúmenes de datos visuales. Mediante el uso de inteligencia artificial, la plataforma analiza estos flujos de imagen para extraer información valiosa. Un aspecto crucial es el cumplimiento con las normativas del GDPR, lo que exige anonimizarlas personas capturadas en las grabaciones, una tarea que CONXAI aborda mediante técnicas de enmascaramiento o difuminado.
La clave de su oferta es OneFormer, un modelo de segmentación de vanguardia alojado en el entorno de AWS. Este modelo utiliza herramientas como Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), KServe y NVIDIA Triton. Su implementación se realiza bajo dos modalidades: como «Modelo como servicio» (MaaS), que facilita la integración vía API, y como «Software como servicio» (SaaS), ofreciendo un interfaz intuitivo para la gestión de cámaras y la revisión de grabaciones, todo mientras se asegura el cumplimiento del GDPR.
El modelo ha sido preparado con un conjunto de datos compuesto por más de 50,000 imágenes etiquetadas automáticamente en sitios de construcción, lo que le permite una precisión sin precedentes en la identificación de más de 40 tipos de objetos específicos de la industria, desde grúas hasta aseos portátiles.
CONXAI emprendió su camino tecnológico con un pequeño proveedor de nube que, aunque accesible, presentaba limitaciones esenciales para aplicaciones de aprendizaje automático. La transición a AWS ha proporcionado a CONXAI acceso a un robusto ecosistema de servicios, permitiendo una arquitectura más escalable y eficiente. Los créditos iniciales proporcionados por AWS y la experiencia previa del equipo con esta plataforma fueron factores determinantes en la elección.
Con el fin de conservar la independencia de la nube, CONXAI adoptó Kubernetes, habilitando el despliegue del stack directamente en los sitios de construcción, y permitiendo el aprendizaje federado, que entrena el modelo en el edge y solo transfiere a la nube los pesos del modelo, manteniendo así la privacidad de los datos sensibles.
El desarrollo de esta arquitectura escalable y eficiente requirió dos a tres meses, donde la optimización del modelo, que se entrena con datos etiquetados más precisos, tarda de tres a cuatro semanas en una sola GPU. La implementación se efectúa de manera completamente automatizada mediante pipelines de CI/CD en GitLab, Terraform y Helm, logrando despliegues en tiempo récord de menos de una hora.
Con la transición a AWS y la implementación del modelo OneFormer, CONXAI ha logrado un uso de GPU del 90% y ha minimizado prácticamente a cero los errores de procesamiento. La separación del modelo del código de pre y post-procesamiento ha sido clave para alcanzar esta eficiencia.
Los planes futuros de CONXAI incluyen avanzar en el análisis de datos y la ciencia de datos, con perspectivas de desarrollar capacidades de inteligencia artificial generativa. Asimismo, se planea la ampliación del modelo con clases adicionales propias del sector construcción, gracias a un proceso continuo de mejora y colaboración con especialistas de AWS para optimizar el uso de los chipsets AWS Inferentia.
