Construye tu propio asistente de voz con inteligencia artificial local

Cansado de depender de servicios en la nube como Alexa o Google Assistant para tus tareas diarias? ¿Preocupado por la privacidad de tus datos? Ahora es posible construir tu propio asistente de voz con inteligencia artificial local, completamente personalizado y sin necesidad de depender de servicios externos. En este artículo, te mostramos cómo hacerlo paso a paso.

¿Por qué optar por un asistente local?

Los asistentes de voz basados en la nube ofrecen comodidad, pero a costa de tu privacidad y control sobre tus datos. Crear un asistente local no solo protege tu información personal, sino que también te permite personalizarlo completamente según tus necesidades, desde el nombre hasta las funcionalidades avanzadas basadas en inteligencia artificial.

Además, tener un asistente local elimina los tiempos de espera al procesar en la nube, ya que todo se ejecuta directamente en tu hardware.

Componentes necesarios

Antes de comenzar, asegúrate de contar con los siguientes elementos:

Hardware:

• Raspberry Pi 4 o superior: El cerebro de tu asistente.
• Micrófono USB: Por ejemplo, un Blue Yeti o un modelo más económico.
• Altavoz: Cualquier altavoz con conexión USB o Bluetooth.
• Servidor potente (opcional): Si planeas usar modelos avanzados de IA como LLaMA 2, necesitarás un PC con GPU o incluso alquilar un servidor en la nube para entrenar modelos.

Software:

1. Home Assistant: Una herramienta gratuita y de código abierto para controlar dispositivos inteligentes.
2. Rhasspy: Una solución offline para asistentes de voz, compatible con Home Assistant.
3. Whisper de OpenAI: Para convertir voz a texto de manera local.
4. Piper: Para que tu asistente hable con voces naturales.
5. Un modelo de lenguaje local (LLM): Como LLaMA 2 o GPT-J, que se encargará de responder preguntas complejas.

Paso 1: Configuración básica

Instalar Home Assistant

1. Descarga e instala Home Assistant en una Raspberry Pi siguiendo la guía oficial.
2. Configura tus dispositivos inteligentes (luces, termostatos, etc.) para que puedan ser controlados desde Home Assistant.

Añadir complementos clave

Desde la interfaz de Home Assistant, instala los siguientes complementos:

• Whisper: Para convertir tus comandos de voz en texto.
• Piper: Para convertir texto en voz.
• Rhasspy: Para gestionar comandos de voz y personalizar la interacción.

Paso 2: Crear un pipeline de voz

En Home Assistant, configura un «pipeline de voz» que conecte todos los componentes:

1. Wake word: Define una palabra de activación como «Asistente» o «Terry».
2. STT (Speech-to-Text): Usa Whisper para transcribir comandos de voz.
3. TTS (Text-to-Speech): Configura Piper para que el asistente responda con una voz personalizada.

Por ejemplo, puedes usar comandos como:

docker run -d -p 12101:12101 --name rhasspy rhasspy/rhasspy

Esto conectará Rhasspy con tu sistema y permitirá que el asistente escuche y hable.

Paso 3: Añadir inteligencia con un modelo LLM

Para que tu asistente pueda responder preguntas complejas o mantener conversaciones contextuales, instala un modelo de lenguaje local (LLM).

Configurar LLaMA 2

1. Descarga el modelo de lenguaje LLaMA 2 desde su página oficial.
2. Instálalo en un servidor o PC potente usando herramientas como Ollama.
3. Integra el modelo con Home Assistant para que pueda responder preguntas avanzadas.

Paso 4: Personaliza tu asistente

Crear un nombre personalizado

Usa herramientas como Google Colab para entrenar un modelo de activación (wake word) personalizado. Por ejemplo, si quieres que tu asistente responda al nombre «Terry»:

1. Graba varias muestras diciendo «Terry».
2. Entrena el modelo usando el entorno de Google Colab.
3. Sube los archivos resultantes a Home Assistant y asigna el nombre en la configuración del wake word.

Añadir una voz única

Si quieres que tu asistente tenga una voz única, puedes entrenar un modelo TTS personalizado con herramientas como Coqui Studio. Graba tu propia voz o usa un archivo de audio existente para crear un perfil que se integre con Piper.

Paso 5: Expande el asistente a otros dispositivos

Puedes usar dispositivos adicionales, como más Raspberry Pi o incluso pequeños controladores como el ESP32-S3, para tener múltiples puntos de acceso al asistente en tu hogar. Esto es posible gracias al protocolo Wyoming de Rhasspy, que permite conectar satélites remotos a un servidor central.

Paso 6: Añadir una pantalla (opcional)

Si deseas una experiencia visual, considera usar dispositivos como el ESP32-S3 Box, que incluye una pequeña pantalla y permite mostrar información en tiempo real, como temporizadores, notificaciones o respuestas a preguntas.

Paso 7: Automatiza tareas

Usa las capacidades de automatización de Home Assistant para conectar el asistente con tus dispositivos inteligentes. Por ejemplo:

• Encender luces con un comando de voz.
• Consultar la temperatura del hogar.
• Activar rutinas diarias como apagar todo antes de dormir.

Conclusión

Construir tu propio asistente de voz local es una experiencia emocionante que te da un control total sobre la privacidad y las funcionalidades. Aunque puede requerir algo de tiempo y ajustes, el resultado es un sistema personalizado, potente y totalmente independiente de la nube.

¿Estás listo para decir adiós a Alexa y Google Assistant? ¡Conviértete en el creador de tu propio asistente local!