En el competitivo mundo empresarial actual, la inteligencia artificial generativa está marcando la diferencia, siempre que se cuente con una estrategia de datos sólida que incluya una gobernanza eficaz. Las arquitecturas de datos tradicionales a menudo no logran satisfacer las exigencias de las aplicaciones generativas, lo que plantea nuevos desafíos y oportunidades para las organizaciones.
La clave para una implementación exitosa de inteligencia artificial generativa, conocida como Generación Aumentada por Recuperación (RAG), radica en integrar múltiples fuentes de datos, procesar información en tiempo real y establecer marcos de gobernanza de datos integrales. Este enfoque optimiza los resultados de un modelo base al consultar una base de datos externa antes de generar respuestas.
Una solución prometedora incluye el uso de una arquitectura de lago de datos sin servidor, apoyada por servicios de Amazon Web Services (AWS). Servicios como Amazon S3 para almacenamiento, Amazon DynamoDB para gestión de datos, AWS Lambda para la ejecución de funciones, y Amazon Bedrock para bases de conocimiento, permiten manejar datos no estructurados y acceder a información estructurada de manera segura.
Por ejemplo, en una empresa minorista, los especialistas pueden usar esta arquitectura para consultar su base de conocimientos sobre proveedores y adquisiciones. Los datos se enriquecen con información relevante del lago de datos, mejorando la precisión de las respuestas.
El proceso comienza con la interacción a través de una interfaz frontal como Streamlit, con autenticación mediante Amazon Cognito. El acceso a los datos se gestiona con permisos dinámicos, respetando la privacidad y cumpliendo con las normativas vigentes.
Las organizaciones enfrentan retos en seguridad, control de acceso, relevancia de datos y gestión de costos al implementar aplicaciones RAG. Las soluciones incluyen mecanismos avanzados de gobernanza que permiten un acceso controlado y trazable a la información, asegurando el cumplimiento normativo.
La arquitectura de lago de datos sin servidor ofrece una solución adaptable y económica, abordando tanto el rendimiento como la seguridad de los datos. A medida que las aplicaciones RAG se desarrollan, las estrategias avanzadas en gobernanza de datos y seguridad serán esenciales para maximizar el valor de los datos y aprovechar las oportunidades de la inteligencia artificial generativa.
