La creciente tendencia de la búsqueda visual está transformando la manera en que los consumidores interactúan con el comercio electrónico. Con la capacidad de identificar productos mediante imágenes en lugar de descripciones textuales, esta tecnología está haciéndole la vida más fácil a los usuarios, que a menudo saben exactamente qué desean pero encuentran complicado expresar sus necesidades en palabras. Imagina intentar describir un bolso de cuero rojo con cadena dorada solo con texto; puede ser un proceso tedioso y no siempre preciso. Sin embargo, al emplear herramientas de búsqueda visual, el consumidor puede obtener resultados mucho más certeros y rápidamente, mejorando así su experiencia de compra.
Los motores de búsqueda de imágenes inversas, en particular, están potenciando el comercio electrónico. Estos sistemas permiten que los usuarios suban una foto para encontrar productos o información relacionada al identificar el contenido visual y localizar imágenes similares en su base de datos. Gigantes comerciales como Amazon utilizan esta tecnología para optimizar las búsquedas de productos en sus sitios web, permitiendo a los clientes encontrar artículos semejantes a los de sus fotografías. No obstante, el uso de esta tecnología no se limita al comercio. También se está convirtiendo en una herramienta vital para cuerpos de seguridad que buscan identificar objetos ilegales o sospechosos, para editores que validan la autenticidad visual del contenido, en el sector de la salud para realizar análisis médicos, y en la lucha contra la desinformación y la falsificación de productos.
Con el avance de la inteligencia artificial generativa, se han implementado modelos de incrustación multimodal que integran datos de texto, imágenes, videos y audios dentro de un espacio vectorial compartido. Esto permite una comparación más precisa de atributos visuales, logrando búsquedas más acertadas y relevantes. Amazon Bedrock, por ejemplo, ofrece un servicio gestionado que dispone de varios modelos de IA de alto rendimiento mediante una API única, lo que simplifica la creación de aplicaciones de AI generativa de una manera segura y responsable.
Una aplicación innovadora de esta tecnología es la construcción de un motor de búsqueda inversa de imágenes utilizando incrustaciones multimodales de Amazon Titan. Este proceso permite realizar búsquedas precisas de imágenes similares a partir de consultas visuales. El procedimiento implica cargar datos en Amazon S3, generar incrustaciones utilizando Amazon Titan, almacenarlas en un índice vectorial de OpenSearch Serverless, y analizar imágenes mediante Amazon Rekognition para extraer objetos clave, logrando así una búsqueda eficaz de coincidencias de productos en las imágenes.
El uso de estos recursos integrado no solo mejora la precisión y relevancia de las recomendaciones de productos basadas en búsquedas visuales, sino que también optimiza la experiencia del usuario en plataformas de comercio electrónico, impulsando la innovación y el manejo de datos con servicios como Amazon SageMaker y OpenSearch Service. De este modo, la implementación de estas tecnologías no solo apunta a enriquecer la experiencia de compra, sino que también abre nuevas avenidas en la interacción humana con la inteligencia artificial.
