Las empresas modernas enfrentan numerosos desafíos al gestionar proyectos y programas complejos, y la habilidad para extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos y tomar decisiones oportunas se ha convertido en un aspecto crucial de su éxito. Estos obstáculos generan frecuentemente cuellos de botella de productividad, especialmente para gerentes de programa y ejecutivos, que ven dificultada su capacidad para impulsar el éxito organizacional de manera eficiente.
En este contexto, durante 2023, Planview, reconocido proveedor de soluciones de gestión de trabajo conectadas, emprendió un ambicioso proyecto para transformar la manera en que 3 millones de usuarios globales interactúan con sus aplicaciones de gestión de proyectos. En el corazón de esta revolución tecnológica se encuentra Planview Copilot, un asistente basado en inteligencia artificial, desarrollado mediante un sistema de agentes múltiples utilizando Amazon Bedrock.
La construcción de este innovador sistema no estuvo exenta de complejidades. Se identificaron y abordaron desafíos como la asignación confiable de tareas a los agentes de IA apropiados, el acceso a datos de diversas fuentes y formatos, la interacción con múltiples APIs de aplicaciones, y la habilitación para crear nuevas habilidades de IA de manera automática por parte de los diferentes equipos de producto. Para superar estos desafíos, Planview desarrolló la arquitectura de agentes múltiples utilizando Amazon Bedrock, un servicio completamente gestionado que proporciona acceso a modelos fundacionales tanto de Amazon como de otras startups innovadoras en el campo de la inteligencia artificial.
El enfoque de Planview se centró en la gestión eficiente de múltiples agentes dentro de esta compleja arquitectura de IA. Diseñaron un sofisticado sistema central de orquestación encargado de dirigir consultas a diversos agentes, recopilar información y ofrecer respuestas elaboradas a los usuarios. Este orquestador se divide en dos componentes centrales: el router y el respondedor, ambos impulsados por modelos de lenguaje extenso (LLM). El router emplea IA para dirigir inteligentemente las consultas de los usuarios hacia los agentes de aplicación que poseen capacidades especializadas, ya sean de ayuda, análisis de datos o ejecución de acciones.
Una pieza crucial del sistema de Planview Copilot es su arquitectura basada en Amazon Web Services, donde Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) coordina las actividades entre los diversos servicios. Los equipos de aplicación pueden gestionar sus agentes mediante funciones de AWS Lambda que interactúan con Amazon Bedrock. Para asegurar la eficiencia operativa, se estableció un servicio centralizado de repositorio de prompts de LLM para visibilidad y monitoreo.
Desde su implementación a mediados de 2023, Planview Copilot ha mostrado resultados extremadamente prometedores. Ha incrementado la precisión de sus respuestas y reducido los tiempos de respuesta, al tiempo que optimiza los costos, alcanzando una eficiencia que reduce los gastos por interacción con el cliente a una décima parte del costo inicial. Además, los tiempos de desarrollo y despliegue de nuevos agentes se han reducido de meses a semanas.
Mirando hacia el futuro, Planview está en proceso de transición hacia el uso de Amazon Bedrock Agents, lo cual permitirá la integración de agentes autónomos en su ecosistema de aplicaciones, automatizando aún más los procesos mediante la interacción fluida entre modelos fundacionales, fuentes de datos, aplicaciones y usuarios.
La continua evolución de Planview en el ámbito de la inteligencia artificial, en colaboración con Amazon Web Services, se consolida como un caso ejemplar de cómo las empresas pueden innovar y mejorar la gestión de trabajo utilizando tecnologías de inteligencia artificial avanzadas.
