Construcción de aplicaciones de IA generativa en Amazon Bedrock usando el AWS SDK para Python (Boto3)

Elena Digital López

Amazon ha presentado su nuevo servicio, Amazon Bedrock, diseñado para transformar la manera en que las empresas incorporan y utilizan inteligencia artificial generativa en sus aplicaciones. Este servicio completamente gestionado permite a las organizaciones elegir entre distintos modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento, desarrollados por compañías líderes como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y la misma Amazon. Con una única API, Amazon Bedrock ofrece herramientas necesarias para desarrollar aplicaciones de IA generativa, priorizando siempre la seguridad, privacidad y prácticas de IA responsable.

Amazon Bedrock está pensado para empresas que buscan experimentar y evaluar modelos avanzados para casos de uso específicos. El servicio también permite personalizar estos modelos utilizando sus propios datos de forma privada, implementando técnicas como el ajuste fino y la generación aumentada por recuperación (RAG). Además, las empresas tienen la posibilidad de crear agentes que ejecutan tareas utilizando sus sistemas de datos empresariales.

Una de las características más destacadas de Amazon Bedrock es su funcionamiento sin servidor. Esto elimina la necesidad de gestionar cualquier tipo de infraestructura, permitiendo una integración y despliegue seguros de las capacidades de IA generativa en aplicaciones mediante servicios de AWS conocidos.

En un reciente ejercicio práctico, se enseñó cómo emplear Amazon Bedrock con el SDK de AWS para Python (Boto3) para integrar modelos de base programáticamente. Por ejemplo, utilizando el modelo Claude 3 Sonnet de Anthropic en Bedrock, se pueden generar respuestas a partir de entradas programadas dentro de un script de Python.

Para sacar el máximo partido a Amazon Bedrock, los desarrolladores tienen la posibilidad de definir las especificidades del modelo a utilizar mediante identificadores. Esto les permite controlar parámetros como el número máximo de tokens, la temperatura y otras variables que afectan la generación de texto, otorgando un control detallado sobre las respuestas generadas.

Es importante considerar los costos asociados al uso de Amazon Bedrock. Estos dependen de factores como la frecuencia de uso, el coste del modelo escogido y los recursos empleados. AWS ofrece múltiples estrategias de optimización de costos y un desglose preciso de precios para ayudar a las empresas a gestionar sus gastos de manera eficiente.

El desarrollo y lanzamiento de Amazon Bedrock refuerzan el compromiso de Amazon con la innovación en inteligencia artificial. Al proporcionar herramientas avanzadas, Amazon garantiza que las organizaciones puedan explorar y aprovechar el potencial de la IA generativa en una variedad de campos, desde la creación de textos creativos hasta el desarrollo de asistentes conversacionales.

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