Cómo Tata Power CoE Implementó una Solución Escalable de Inspección de Paneles Solares con IA y AWS

Elena Digital López

La adopción global de la energía solar está aumentando rápidamente, y en India se perfila una revolución en este ámbito con el objetivo de instalar paneles solares en los techos de diez millones de hogares para el año 2027. No obstante, el incremento en las instalaciones ha revelado la necesidad urgente de asegurar un mantenimiento adecuado de cada sistema solar. Los métodos tradicionales de inspección, que implican visitas al sitio y evaluaciones manuales, se han convertido en un obstáculo, dado su propensión a errores humanos y retrasos.

Para enfrentar estos desafíos, Tata Power, a través de su Centro de Excelencia en Tecnología (CoE), ha colaborado con Oneture Technologies para desarrollar una solución de inspección de paneles solares basada en inteligencia artificial utilizando servicios como Amazon SageMaker y Amazon Bedrock. Esta colaboración ha permitido automatizar completamente el proceso de inspección.

El proyecto abordó diversas dificultades. La inspección manual demandaba tiempo, exponiendo a los ingenieros a fallos en la documentación de sus hallazgos. Además, al no poder escalar adecuadamente, la calidad de inspección era inconsistente debido a la variabilidad en los equipos de inspección.

La solución incorpora más de 22 verificaciones en seis componentes de instalación solar, empleando múltiples modelos de IA adaptados a diversos criterios de inspección, desde la detección de objetos hasta análisis detallados. Se llevó a cabo un estudio exhaustivo de campo para entender las condiciones de instalación reales y se implementaron flujos de trabajo de etiquetado de datos utilizando Amazon SageMaker Ground Truth.

La capacitación del modelo se optimizó a través de Amazon SageMaker AI, facilitando un proceso de experimentación eficaz que permitió seleccionar un modelo eficiente para identificar elementos pequeños en imágenes de alta resolución. El análisis de imágenes se apoya en Amazon Rekognition y Amazon Bedrock, mejorando el proceso de inspección y proporcionando retroalimentación inmediata a los socios, reduciendo drásticamente las tasas de re-inspección.

Los resultados han sido sobresalientes: más del 90% de precisión en la detección de objetos, una reducción de más del 80% en las tasas de re-inspección y una mejora notable en los tiempos de entrega de proyectos. Tata Power y Oneture han logrado transformar los procedimientos de inspección manual en soluciones automatizadas y eficaces, representando un avance significativo en la industria solar de India.

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