Deutsche Bahn, la empresa líder de transporte ferroviario en Alemania, ha implementado una innovadora solución de pronóstico que busca transformar radicalmente la gestión de sus operaciones. Con el reto de transportar más de 6.6 millones de pasajeros al día, la precisión en el pronóstico es crucial para mantener la eficiencia del servicio. Tradicionalmente, el desarrollo de modelos de pronóstico demandaba semanas y requería alta especialización, limitando su aplicación en distintos contextos.
La compañía ha introducido Chronos-Bolt, un modelo de pronóstico de series temporales recién lanzado en el mercado de Amazon Bedrock. Este modelo permite generar predicciones precisas con un mínimo esfuerzo, transformando los datos como si fueran lenguaje en modelos de procesamiento lingüístico. Esto ha reducido drásticamente el tiempo de desarrollo, permitiendo obtener pronósticos casi de forma instantánea.
Sin embargo, Deutsche Bahn enfrentó el desafío de la heterogeneidad en sus procesos de pronóstico antes de la implementación de Chronos. La empresa identificó que realizaban múltiples procesos de manera independiente, lo que generaba significativo esfuerzo manual y un uso ineficiente de los recursos. Para superar esto, en alianza con DB InfraGO AG, desarrollaron un sistema de pronóstico basado en Chronos para unificar y optimizar este proceso.
Dicha solución proporciona una API interna segura accesible por todos los equipos de la empresa, eliminando la necesidad de desarrollar soluciones de pronóstico personalizadas. Ahora, las pequeñas unidades de trabajo pueden generar sus propios pronósticos rápidamente, reduciendo el tiempo de preparación de semanas a horas.
En pruebas recientes, Chronos ha demostrado una superioridad notable en precisión y velocidad en comparación con los métodos estadísticos tradicionales. En un caso inicial, Chronos sobrepasó la precisión de modelos como AutoARIMA y AutoETS, y su tiempo de inferencia fue hasta 100 veces más rápido.
Para estructurar su solución, Deutsche Bahn ha utilizado Amazon API Gateway junto con funciones de AWS Lambda para procesar solicitudes de pronóstico a través de Chronos. Esta integración permite manejar diversos escenarios de pronóstico de manera eficiente, fortaleciendo su camino hacia la digitalización y la optimización de recursos.
Con el desarrollo de este servicio de pronóstico accesible a todas sus unidades de negocio, se espera que Deutsche Bahn mejore significativamente su eficiencia operativa y la planificación en la asignación de recursos. Se establece así un nuevo estándar en el uso de modelos de pronóstico basados en inteligencia artificial dentro de la industria ferroviaria.
