En su intervención en el Red Hat Summit, la destacada ponencia de Marc Andreessen subrayó una verdad ineludible en el mundo actual: «El software se ha comido al mundo». Esta afirmación de Marc Andreessen, actualizada para reflejar la realidad de hoy, resalta cómo el software ha llegado a dominar nuestros negocios y la forma en que generamos valor para los clientes. Sin embargo, la tecnología avanza rápidamente, y ahora la inteligencia artificial está comenzando a influir profundamente en el software mismo.
El discurso enfatizó que los CIO tienen ahora la oportunidad de moldear el futuro de sus organizaciones a través del código abierto, utilizando herramientas y prácticas que permiten una flexibilidad sin precedentes y una respuesta rápida a los cambios en el mercado. A continuación, se detallan cómo los CIO pueden aprovechar el código abierto para construir el futuro deseado:
1. Maximizar la Flexibilidad con la Nube Híbrida
El uso de soluciones basadas en Linux y el código abierto permite a las empresas elegir dónde ejecutar sus aplicaciones según sus necesidades específicas. La implementación de una nube híbrida, utilizando plataformas como OpenShift, proporciona una base común que facilita la optimización del rendimiento energético y la repetibilidad en el desarrollo de software. Esto evita los errores artesanales y permite una gestión más eficiente de los sistemas distribuidos.
2. Automatizar con Ansible y Garantizar la Seguridad con ACS
La automatización, mediante herramientas como Ansible, ayuda a gestionar la complejidad de los sistemas distribuidos. Al mismo tiempo, la seguridad en las cadenas de suministro de software desde el desarrollo hasta la producción puede ser robustecida con herramientas como el Ansible Container Security (ACS). Estas prácticas son esenciales para mantener la integridad del software a medida que la tecnología evoluciona.
3. Construir una Plataforma de IA con Open Data Hub
El desarrollo de una plataforma de IA como servicio, como lo demuestra el proyecto Open Data Hub de Red Hat, es crucial para manejar el volumen y la complejidad de los datos actuales. La plataforma Red Hat OpenShift Data Science es un ejemplo de cómo las empresas pueden construir una infraestructura robusta para la ciencia de datos y el machine learning, permitiendo una transición efectiva del experimento a la producción.
4. Implementar una Disciplina de Desarrollo de IA
El avance hacia una integración efectiva de la IA en los procesos empresariales requiere una disciplina similar a la del desarrollo de software. Esto implica no solo el desarrollo y la implementación de modelos de machine learning, sino también la confianza en estos modelos a través de la colaboración, la transparencia y la auditabilidad. Las empresas deben asegurarse de que sus modelos de IA sean confiables y estén bien gestionados.
5. Adoptar la Edge Computing para la Innovación Local
La edge computing, o computación en el borde, ofrece la capacidad de generar ideas y actuar sobre los datos localmente, en el lugar donde se producen. Esta tecnología está revolucionando la manera en que las empresas interactúan con los datos y ejecutan procesos en entornos diversos, desde vehículos en movimiento hasta satélites en órbita.
6. Asegurar la Integridad del Código Abierto
Dado que el código abierto está presente en casi el 99% de las bases de código auditadas, es crucial para las empresas ser conscientes de cómo gestionan y protegen este software. Con el aumento de ataques a la cadena de suministro de software, asegurar la integridad y la seguridad del código abierto se convierte en una prioridad para mantener la confianza en el software que las empresas producen y utilizan.
El discurso de Marc Andreessen en el Red Hat Summit concluyó con una llamada a la acción para los CIO: «¿Qué futuro quieren construir?». Con el código abierto, la nube híbrida, la automatización y la edge computing, los CIO tienen herramientas poderosas a su disposición para definir y alcanzar el futuro que desean para sus organizaciones. Red Hat se compromete a apoyar a las empresas en esta transformación, ayudándolas a aprovechar el potencial del código abierto para construir un futuro más innovador y eficiente.
vía: Blog RedHat
