En el entorno financiero de Amazon, se enfrentan a crecientes desafíos en los procesos de planificación y análisis debido a la complejidad de manejar vastos conjuntos de datos dispersos en múltiples sistemas y unidades de negocio. Los analistas dedican considerable tiempo en buscar manualmente datos y conciliar información de diversas fuentes, lo que afecta su capacidad para generar análisis efectivos. Además, los datos históricos y decisiones pasadas suelen estar en sistemas legados, complicando su utilización en ciclos de planificación actuales. La necesidad de acceso inmediato a métricas pertinentes se vuelve crucial ante el rápido cambio del contexto empresarial.
Las herramientas convencionales a menudo no resuelven estos problemas, ya que las búsquedas por palabras clave pueden ignorar conexiones contextuales, y las consultas rígidas impiden la exploración dinámica de datos. Además, el conocimiento institucional valioso puede perderse o quedar aislado, provocando análisis redundantes y suposiciones erróneas. Esto afecta la eficiencia, agilidad y calidad en la toma de decisiones financieras.
Para abordar estos retos, el equipo técnico de Amazon Finance ha desarrollado una solución con inteligencia artificial utilizando Amazon Bedrock y Amazon Kendra. Este avanzado asistente de IA permite a los analistas interactuar con datos financieros mediante consultas en lenguaje natural, evitando complicadas búsquedas manuales. La herramienta accede a una completa base de conocimientos de documentos financieros e históricos, garantizando respuestas coherentes con altos estándares de seguridad.
El asistente se basa en recuperación inteligente y generación aumentada. La recuperación emplea almacenes vectoriales para búsquedas semánticas, mientras que la generación produce respuestas precisas y contextuales, reduciendo errores de interpretación propios de modelos tradicionales de lenguaje. Un marco de evaluación exhaustivo demostró que el tiempo de búsqueda disminuyó un 30% y la precisión aumentó un 80%, convirtiéndose en una herramienta clave al simplificar la interacción con datos complejos.
En definitiva, esta innovación de IA ha transformado la gestión y exploración de datos por parte de los analistas financieros, mejorando la eficiencia y calidad de decisiones. La tecnología no solo acelera el acceso a información crítica, sino que también genera un entorno confiable para obtener datos útiles y precisos en tiempo real.
