Ante el creciente volumen de transacciones a nivel mundial, las empresas del sector de mercados de capitales enfrentan el desafío de gestionar vastos y diversos conjuntos de datos para mantenerse competitivas. Estos datos no solo son extensos, sino también cruciales para desarrollar estrategias, mejorar la ejecución y optimizar la gestión de riesgos. En respuesta a esta explosión de datos y la necesidad de decisiones rápidas, las empresas han comenzado a adoptar servicios en la nube de Amazon Web Services (AWS) para reestructurar su infraestructura, superar limitaciones de capacidad, acelerar la innovación y optimizar costos.
La inteligencia artificial (IA) generativa, junto con la inteligencia artificial convencional y el aprendizaje automático, juega un papel esencial al permitir que estas firmas generen ingresos de forma rápida, ofrezcan nuevos productos, mitiguen riesgos e innoven en nombre de sus clientes. Un ejemplo destacado es Clearwater Analytics, que ha utilizado modelos de lenguaje extensos (LLM) alojados en Amazon SageMaker JumpStart para mejorar la productividad en la gestión de activos y ofrecer soluciones de inversión basadas en inteligencia artificial.
Desde su fundación en 2004 en Boise, Idaho, Clearwater Analytics se ha consolidado como un líder tecnológico en gestión de inversiones, aportando automatización en la conciliación de datos y reportes para activos que superan los 7,3 billones de dólares a nivel mundial. Con más de 18 años de experiencia en el sector y colaboración con AWS desde 2008, la empresa ha incursionado en la IA generativa desde mayo de 2023, desarrollando un asistente de chat privado y seguro para su equipo interno, lo cual ha permitido un incremento del 20% en los activos bajo gestión sin sumar personal operativo.
La arquitectura de IA generativa de Clearwater optimiza sus soluciones al integrar capacidades funcionales mediante el marco LangChain, conocimientos del dominio a través de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), y LLM personalizados que se alojan en Amazon SageMaker. Esta integración se convierte en un recurso valioso para sus clientes y equipos internos. Entre las aplicaciones se destaca la Consola Inteligente Clearwater (CWIC), que eleva a los usuarios a nivel experto al guiarlos en consultas sobre aplicaciones y proporcionando enlaces directos a informes relevantes.
Además, Clearwater ha desarrollado Crystal, un avanzado asistente de IA que potencia las operaciones internas y CWIC Specialists, agentes generativos específicos del dominio que abordan tareas de inversión detalladas. Estos especialistas son de gran ayuda para los equipos internos y clientes en áreas como contabilidad de inversiones y cumplimiento regulatorio.
Para optimizar estos modelos, Clearwater ha destacado el uso eficiente de Amazon SageMaker JumpStart al adaptar modelos preentrenados a sus necesidades específicas mediante la adaptación de dominio, una técnica avanzada de transferencia de aprendizaje. Esto permite ajustar un modelo preentrenado para un rendimiento óptimo en un dominio específico, ahorrando costes al evitar la necesidad de grandes cantidades de datos etiquetados y acelerando la implementación de modelos especializados con un aprendizaje más exhaustivo del contenido de dominio.
En resumen, Clearwater Analytics ha mostrado que la adaptación de dominio en la nube de AWS no solo es viable, sino que proporciona una ventaja competitiva significativa en mercados altamente especializados. Al aliarse con un líder en IA como AWS, las organizaciones pueden maximizar el potencial de sus soluciones AI, modeladas específicamente para sus necesidades, allanando el camino hacia un futuro donde los modelos más inteligentes y especializados son clave para el éxito.
