Clario Optimiza Configuraciones de Software para Ensayos Clínicos Usando Amazon Bedrock

Elena Digital López

Clario, un proveedor líder en soluciones de datos para ensayos clínicos, ha implementado una innovadora solución de inteligencia artificial generativa para optimizar el proceso de configuración de su software. Esta iniciativa surge como respuesta a la necesidad de mejorar la eficiencia y precisión en un campo donde el tiempo y la exactitud son fundamentales. Con más de medio siglo de experiencia, Clario ha participado en más de 30,000 ensayos clínicos y ha colaborado en más de 700 aprobaciones regulatorias a nivel global.

El principal reto que enfrentaba la compañía era la gestión manual de datos provenientes de diversas fuentes, que implicaba la extracción y revisión de información desde documentos PDF. Este método no solo era propenso a inconsistencias, sino que también presentaba dificultades para el control de versiones entre los equipos. Para afrontar estos desafíos, Clario desarrolló el Genie AI Service en colaboración con Amazon Web Services. Este sistema utiliza avanzados modelos de lenguaje para estructurar automáticamente información y optimizar la generación de configuraciones necesarias para los ensayos clínicos.

El proceso se inicia con la recopilación de datos esenciales mediante una interfaz que permite a los usuarios ingresar códigos de estudio y consultar bases de datos para obtener detalles relevantes. El sistema organiza estos datos y aplica inteligencia artificial para extraer y validar automáticamente la información de los formularios. Esto se completa con una interfaz de revisión donde los especialistas pueden verificar y ajustar la salida generada por la IA antes de concluir la configuración.

Otra de las innovaciones incluye la creación de un documento de Especificación de Configuración de Software (SCS), que proporciona a los equipos una única fuente autorizada de datos. Las mejoras implementadas han reducido significativamente el tiempo necesario para las configuraciones y minimizado errores de transcripción, a la vez que han fortalecido la colaboración entre equipos multidisciplinarios.

La implementación del Genie AI Service ha aportado a Clario mayor escalabilidad y un proceso de revisión de datos más ágil y preciso. Las lecciones aprendidas subrayan la importancia de la ingeniería de prompts, la supervisión humana y la integración eficaz de sistemas. Con estos avances, Clario no solo transforma su actual flujo de trabajo, sino que también establece un precedente para futuras aplicaciones de inteligencia artificial en el ámbito de los ensayos clínicos.

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