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Elena Digital López

Construye Aplicaciones RAG Seguras con Lagos de Datos sin Servidor en AWS

En el competitivo mundo empresarial actual, la inteligencia artificial generativa está marcando la diferencia, siempre que se cuente con una estrategia de datos sólida que incluya una gobernanza eficaz. Las arquitecturas de datos tradicionales a menudo no logran satisfacer las exigencias de las aplicaciones generativas, lo que plantea nuevos desafíos y oportunidades para las organizaciones. La clave para una implementación

Elena Digital López

Automatización de Puntuaciones de Riesgo de Vulnerabilidades con ML y SageMaker en Rapid7

Las organizaciones enfrentan un creciente desafío al gestionar sistemas distribuidos que abarcan infraestructuras locales, servicios en la nube y dispositivos conectados. Con la interconexión y el intercambio de datos, las posibles vías de explotación se multiplican, haciendo crucial la gestión de vulnerabilidades. Este proceso implica identificar, clasificar, priorizar y remediar debilidades de seguridad en software, hardware y dispositivos IoT. La

Elena Digital López

Creación de políticas impulsadas por IA para la recolección y automatización de datos vehiculares con Amazon Bedrock

La recopilación de datos vehiculares se ha vuelto esencial para los fabricantes de equipos originales (OEM) que buscan innovar y mejorar el rendimiento de sus vehículos. Gracias a la digitalización creciente y a las funciones configurables mediante software, los OEM pueden añadir características nuevas de manera ágil. En este contexto, Sonatus ha presentado sus herramientas Collector AI y Automator AI,

Guía de Isabel García: Claves para la Nueva Ley de Accesibilidad en Tecnología Inclusiva

Desde el pasado 28 de junio, España ha implementado una revolucionaria normativa que exige a todas las empresas garantizar la accesibilidad de sus productos y servicios digitales para todos los ciudadanos, especialmente aquellos con discapacidad o baja competencia tecnológica. Este nuevo marco legal busca integrar la inclusión como un estándar esencial en el diseño digital, marcando un avance significativo en

Elena Digital López

Detección de Fraude Mejorada mediante Aprendizaje Federado con Flower en Amazon SageMaker AI

La detección de fraudes sigue siendo un desafío considerable en el sector financiero, impulsando la adopción de técnicas avanzadas de aprendizaje automático para identificar actividades fraudulentas sin comprometer la privacidad de los datos. Los modelos tradicionales se basan en la agregación centralizada de información, lo que genera preocupaciones por la seguridad de la misma y dificultades regulativas. En 2023, las

Elena Digital López

Creando Agentes de Voz AI Inteligentes con Pipecat y Amazon Bedrock – Parte 2

La inteligencia artificial de voz está transformando la manera en que interactuamos con la tecnología, permitiendo una comunicación más natural e intuitiva. Recientemente, se ha demostrado cómo combinar Amazon Bedrock y Pipecat, un marco de trabajo de código abierto para agentes conversacionales de voz y multimodales, para desarrollar aplicaciones de IA conversacional que imitan la interacción humana. En una serie

Elena Digital López

Promover Normas Éticas en la Moda con Detección Multimodal de Toxicidad Usando Amazon Bedrock Guardrails

La industria de la moda, valorada en 1.84 billones de dólares para 2025, enfrenta un desafío crucial: la moderación de contenido. La rapidez con la que innovan las marcas de moda trae consigo el riesgo de difundir contenido tóxico, que puede afectar su reputación seriamente. En respuesta, surge la necesidad de implementar salvaguardias específicas al usar inteligencia artificial, una herramienta

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Flujos de Ejecución de Larga Duración en Amazon Bedrock Flows: Vista Preliminar Pública

Hoy se ha anunciado la vista previa pública de una innovadora funcionalidad en Amazon Bedrock Flows: el soporte para flujos de ejecución de larga duración de hasta 24 horas en modo asíncrono. Esta mejora permite a los usuarios conectar modelos fundamentales, gestionar prompts, y utilizar agentes y bases de conocimiento de AWS para desarrollar y escalar flujos de trabajo generativos

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Seguridad de Acceso en Plataformas ML Multi-Inquilino: Amazon SageMaker AI

Gestionar el control de acceso en entornos de aprendizaje automático empresarial puede resultar un desafío considerable, especialmente cuando múltiples equipos comparten recursos en Amazon SageMaker dentro de una sola cuenta de Amazon Web Services (AWS). Aunque SageMaker Studio permite asignar roles de ejecución específicos a cada usuario, el aumento del tamaño y la complejidad de los equipos intensifica la dificultad

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