Actualización Gradual de Componentes de Inferencia para Optimizar Implementación en Amazon SageMaker
Implementar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente, confiable y económica se ha convertido en un desafío crucial para las organizaciones. A medida que estas empresas integran más modelos fundamentales y otros modelos de machine learning en sus operaciones, enfrentan obstáculos relacionados con la utilización de recursos, la eficiencia de costes y el mantenimiento de alta disponibilidad durante las actualizaciones.