Bases de datos

OpenAI presume de “ingeniería aburrida” para escalar PostgreSQL: un único primario y casi 50 réplicas para sostener ChatGPT

En un momento en el que la conversación tecnológica parece girar siempre hacia lo mismo —bases de datos distribuidas, particionamiento agresivo y arquitecturas cada vez más exóticas— OpenAI ha publicado un relato que va a contracorriente: ChatGPT y su plataforma de APIs se apoyan en PostgreSQL como columna vertebral, con una arquitectura que, sobre el papel, suena casi minimalista. Según

Databasus: la herramienta open source que quiere acabar con los “scripts de backups” eternos en PostgreSQL, MySQL y MongoDB

Hacer copias de seguridad de bases de datos suele ser una de esas tareas que, cuando funciona, nadie recuerda… y cuando falla, todo el mundo mira al mismo sitio. En muchas empresas —y también en proyectos personales— el plan de respaldo todavía depende de una mezcla frágil de scripts caseros, cron jobs, rotaciones manuales y destinos de almacenamiento configurados “a

sqlit, el “lazygit” de las bases de datos: una interfaz en la terminal para consultar SQL sin abrir un monstruo de escritorio

Durante años, ejecutar un par de consultas en una base de datos ha venido acompañado de una paradoja difícil de justificar: para hacer algo sencillo, muchos desarrolladores terminaban abriendo aplicaciones pesadas, con instaladores enormes, consumo de memoria elevado y tiempos de arranque desesperantes. Ese “peaje” se ha asumido como normal en entornos corporativos, especialmente cuando la alternativa más conocida era

Por qué XFS es la mejor opción para MongoDB en producción: menos latencia, más estabilidad y copias coherentes

Cuando una base de datos crece de verdad —catálogos que superan los terabytes, colecciones con escrituras concurrentes y picos de lecturas aleatorias— el sistema de archivos deja de ser un detalle. En MongoDB, esa capa intermedia entre el motor (WiredTiger) y el dispositivo de bloques condiciona latencia, consistencia a largo plazo y la fiabilidad de las copias. En ese contexto,

Redis corrige una vulnerabilidad crítica de RCE tras 13 años: así afecta CVE-2025-49844 (“RediShell”) y qué hacer ya

Redis ha publicado parches urgentes para CVE-2025-49844, un fallo crítico (CVSS 10,0) en su motor de scripts Lua que puede permitir ejecución remota de código (RCE). El error —presente en el código desde hace 13 años— se activa con un script Lua especialmente diseñado que manipula el recolector de basura hasta provocar un use-after-free y escapar del sandbox, con capacidad

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