Elena Digital López

Claro, aquí tienes un posible título: «Acelera tus decisiones basadas en datos con AWS Trusted Advisor y Amazon Q Business»

AWS ha dado un paso importante en la optimización del rendimiento y la seguridad en la infraestructura en la nube. Sus clientes, preocupados por el ahorro de costos y la construcción de infraestructuras seguras y resilientes, pueden beneficiarse de herramientas como el AWS Trusted Advisor. Este recurso proporciona informes detallados que ofrecen valiosos análisis sobre la optimización de costos, el

Elena Digital López

Para crear un asistente financiero potenciado por IA generativa con la colaboración de múltiples agentes de Amazon Bedrock, puedes seguir estos pasos:

  1. Definir el Alcance y las Funcionalidades del Asistente: Determina las tareas financieras específicas que el asistente realizará, como análisis de inversiones, gestión de presupuestos o asesoramiento fiscal.

  2. Configurar Agentes Especializados: Utiliza la función de colaboración entre múltiples agentes de Amazon Bedrock para crear agentes especializados en diferentes áreas financieras. Por ejemplo, un agente para análisis de inversiones y otro para planificación fiscal. (aws.amazon.com)

  3. Establecer un Agente Supervisor: Implementa un agente supervisor que coordine las acciones de los agentes especializados, asegurando una respuesta coherente y precisa a las solicitudes del usuario. (dev.to)

  4. Integrar Fuentes de Datos Financieros: Conecta el asistente a bases de datos financieras, APIs de mercado y otros orígenes de datos relevantes para proporcionar información actualizada y precisa.

  5. Implementar Memoria y Contexto: Configura la retención de memoria en los agentes para mantener el contexto de las interacciones y ofrecer respuestas personalizadas basadas en conversaciones previas. (aws.amazon.com)

  6. Asegurar la Seguridad y Privacidad: Aplica medidas de seguridad para proteger la información financiera sensible, incluyendo cifrado de datos y controles de acceso adecuados. (docs.aws.amazon.com)

  7. Probar y Optimizar el Asistente: Realiza pruebas exhaustivas para garantizar la precisión y eficiencia del asistente, ajustando los modelos y flujos de trabajo según sea necesario.

Siguiendo estos pasos, podrás desarrollar un asistente financiero robusto y eficiente, aprovechando las capacidades de IA generativa y la colaboración de múltiples agentes proporcionadas por Amazon Bedrock.

Amazon ha introducido una innovadora función en su plataforma Amazon Bedrock llamada colaboración multiagente, diseñada para ayudar a los desarrolladores a crear y coordinar múltiples agentes de inteligencia artificial especializados. Este avance promete revolucionar la gestión de flujos de trabajo complejos, especialmente en el ámbito del análisis financiero. La implementación de esta nueva función se centra en un asistente financiero

Elena Digital López

WordFinder: Potenciando la comunicación en personas con afasia mediante IA generativa en AWS

En un significativo avance para la comunidad de personas con afasia, un grupo de investigadores y desarrolladores ha creado WordFinder, una aplicación móvil respaldada por la tecnología de inteligencia artificial de AWS que tiene como objetivo mejorar la independencia de los usuarios afectados por esta condición. Dr. Kori Ramajoo y Dr. Sonia Brownsett, junto con el Profesor David Copland del

Mejores prácticas para el ajuste fino multimodal de Meta Llama 3.2 en Amazon Bedrock

En el mundo de la inteligencia artificial, un nuevo enfoque está revolucionando la personalización de modelos fundamentales. El fine-tuning multimodal emerge como una estrategia clave, especialmente en tareas que combinan información visual y textual. Aunque los modelos multimodales poseen capacidades impresionantes, enfrentan limitaciones en tareas especializadas y formatos de salida específicos. El fine-tuning se presenta como la solución adecuada, adaptando

Elena Digital López

Procesamiento hipotecario autónomo con automatización de datos y agentes de Amazon Bedrock

El proceso de otorgamiento de hipotecas, conocido por su complejidad y alta demanda de documentos, está experimentando una transformación significativa gracias a la automatización impulsada por agentes de inteligencia artificial. Este avance tecnológico busca abordar los problemas de ineficiencia y error que históricamente han afectado a los procedimientos hipotecarios tradicionales, ofreciendo una experiencia más rápida y precisa para los prestatarios.

Elena Digital López

Automatiza la traducción y estandarización de documentos con Amazon Bedrock y Amazon Translate

Las organizaciones multinacionales enfrentan el desafío constante de gestionar una red de operaciones y personal distribuidos a través de diversas culturas e idiomas. La necesidad de mantener la coherencia y alineación en estas operaciones globales es crítica, especialmente cuando se trata de actualizar y compartir documentos empresariales. Estos documentos deben ser accesibles en el idioma nativo de cada empleado para

Elena Digital López

Ampliando modelos de lenguaje grandes con Amazon SageMaker AI usando el protocolo de contexto del modelo

Las organizaciones que utilizan agentes y sistemas basados en inteligencia artificial están enfrentando desafíos significativos relacionados con la integración y escalabilidad de sus herramientas tecnológicas. Estos retos surgen especialmente al implementar múltiples herramientas, invocar funciones y orquestar complejos flujos de trabajo. La necesidad de un enfoque más estandarizado ha llevado al desarrollo del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), un

Silvia Pastor

Asegura tu organización frente a cambios con una oferta especial de Windows 365

En tiempos de incertidumbre económica y preocupaciones sobre las cadenas de suministro, las empresas enfrentan crecientes desafíos. Adoptar nuevas tecnologías en la era de la inteligencia artificial se vuelve crucial para mantener la competitividad y seguridad. Un reciente informe revela que el 82% de los líderes empresariales considera este año como crucial para repensar estrategias fundamentales. Un desafío inminente es

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  2. Configurar Agentes Especializados: Utiliza la función de colaboración entre múltiples agentes de Amazon Bedrock para crear agentes especializados en diferentes áreas financieras. Por ejemplo, un agente para análisis de inversiones y otro para planificación fiscal. (aws.amazon.com)

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