
Configuración y verificación de un clúster de entrenamiento distribuido en Amazon EKS con contenedores de aprendizaje profundo
La configuración de clústeres para entrenamientos distribuidos de modelos de lenguaje de última generación, como el Llama 3 de Meta, representa un reto significativo en el ámbito tecnológico. Estos modelos requieren infraestructuras informáticas distribuidas complejas, utilizando recursos como las 16,000 GPUs NVIDIA H100 que funcionaron durante más de 30.84 millones de horas de GPU. Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) surge













