En el marco de la conferencia NVIDIA GTC 2026, Amazon Web Services (AWS) y NVIDIA anunciaron una expansión de su colaboración con el objetivo de satisfacer la creciente demanda de capacidad de cálculo para inteligencia artificial (IA). Este esfuerzo conjunto busca ayudar a las empresas en el desarrollo y ejecución de soluciones de IA listas para producción, asegurando que estos sistemas sean confiables, escalables y cumplan con los estándares de seguridad y cumplimiento normativo.
Entre las novedades presentadas se encuentra la incorporación de más de un millón de GPUs NVIDIA, con tecnologías avanzadas como Blackwell y Rubin, disponibles en todas las regiones de la nube de AWS. La empresa pretende ofrecer la colección más amplia de instancias basadas en GPUs NVIDIA entre los proveedores de nube, lo cual es esencial para una variedad de cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático (ML).
Otra revelación importante es el lanzamiento de nuevas instancias de Amazon EC2 equipadas con GPUs NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Estas instancias están diseñadas para manejar distintos tipos de cargas de trabajo, desde análisis de datos hasta generación de contenido y streaming de video. Con el sistema Nitro de AWS, que combina hardware dedicado y un hipervisor ligero, estas instancias prometen optimizar el uso de recursos y ofrecer mayor seguridad para trabajos sensibles de IA.
Además, se presentó soporte para la NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) junto con AWS Elastic Fabric Adapter (EFA), que optimiza la inferencia para modelos de lenguaje de gran tamaño. Esta integración es crucial para escalar cargas de trabajo modernas de IA, permitiendo una comunicación y computación eficientes, reduciendo la latencia y maximizando el uso de las GPUs.
AWS y NVIDIA también han optimizado el rendimiento para cargas de trabajo de Apache Spark, logrando un rendimiento tres veces superior mediante el uso de Amazon EMR en contenedores EKS con instancias G7e. Esto facilitará a ingenieros y científicos de datos acelerar sus procesos de análisis.
En cuanto a la personalización de modelos de IA, se ha anunciado que los desarrolladores podrán afinar modelos de NVIDIA Nemotron directamente en Amazon Bedrock utilizando un enfoque de Reinforcement Fine-Tuning (RFT). Esta característica permitirá adaptar el comportamiento de los modelos a dominios específicos, como el legal o el financiero.
La sostenibilidad también fue un tema central, con Amazon destacando que su infraestructura es un 4.1 veces más eficiente en consumo energético que los centros de datos tradicionales, representando no solo una opción más económica, sino también ambientalmente consciente.
Finalmente, la colaboración entre AWS y NVIDIA se consolida como un esfuerzo crucial para ofrecer un ecosistema optimizado para la IA, que incluye desde la infraestructura de GPU hasta los servicios administrados. Ambas compañías invitan a los asistentes del GTC a visitar su stand y explorar las demostraciones en vivo, reforzando su compromiso con la innovación en inteligencia artificial.
