El mercado de deportes juveniles, valorado en 37.5 mil millones de dólares a nivel global en 2022, está experimentando un crecimiento significativo, con una proyección anual del 9.2% hasta 2030. Con aproximadamente 60 millones de jóvenes atletas involucrados a nivel mundial, el sector está en pleno auge. Entre los protagonistas de este crecimiento se encuentra SkillShow, una empresa líder en la producción de videos para deportes juveniles, que organiza más de 300 eventos al año y genera contenido para más de 20,000 atletas jóvenes.
A pesar de su éxito, SkillShow ha enfrentado importantes desafíos operativos debido a la creciente demanda. La empresa, que cuenta con solo siete empleados a tiempo completo, ha dependido de más de 1,100 contratistas anuales. Esta dependencia generó un aumento en los costos operativos y prolongó los tiempos de entrega a tres semanas por evento, dificultando la capacidad de satisfacer la demanda de contenido deportivo.
Adicionalmente, la gestión de aproximadamente 230 TB de datos de video anuales planteó problemas como largos tiempos de carga y descarga y elevados costos de almacenamiento. Debido a estas dificultades, SkillShow tuvo que pausar nuevos eventos a inicios de 2023, limitando su crecimiento en un mercado en constante expansión, especialmente después de la pandemia, cuando los videos de reclutamiento se volvieron esenciales.
Para enfrentar estos retos, SkillShow se asoció con Amazon Web Services (AWS) para desarrollar una línea automatizada de procesamiento de videos. Inicialmente, el equipo evaluó varias opciones para la identificación de jugadores, pero encontró dificultades con el reconocimiento facial debido a la calidad variable de los videos y la iluminación inconsistente. Optaron por una solución de registro de audio y generación automática de clips, utilizando los comentarios de los narradores para identificar a los jugadores, lo cual fue más efectivo y menos costoso.
SkillShow empleó servicios clave de AWS, como Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para procesamiento sin servidor, y Amazon Transcribe para la conversión de voz a texto. Esta infraestructura permitió reducir los tiempos de producción de video de tres semanas a solo 24 horas por evento, mejorando la entrega a atletas y cazatalentos.
En eventos recientes, como uno en Chicago, el sistema logró un 93% de precisión en la identificación y etiquetado de videos al procesar 69 clips. En otro evento, Northwest Indoor, se manejaron aproximadamente 270 clips con más del 90% de precisión, lo que demuestra la escalabilidad y eficacia del sistema.
Con la continua optimización de sus procesos, SkillShow está posicionada para satisfacer la creciente demanda de contenido deportivo juvenil mientras mantiene la calidad de sus eventos. Este caso resalta el potencial de los servicios de aprendizaje automático de AWS para convertir flujos de trabajo complejos en sistemas eficientes y automatizados, permitiendo a las organizaciones concentrarse en ofrecer un valor superior a sus clientes.
