Amazon ha sorprendido al mundo tecnológico con el lanzamiento de Amazon Bedrock, un innovador servicio que promete simplificar la integración de avanzados modelos de inteligencia artificial. Este servicio completamente gestionado permite a los usuarios acceder a modelos de alto rendimiento de empresas punteras como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y la propia Amazon. Gracias a una única API, Amazon Bedrock facilita el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial generativa con un enfoque centrado en la seguridad, privacidad y la responsabilidad en el uso de la tecnología.
Una de las características más destacadas de Amazon Bedrock es su capacidad para realizar inferencia por lotes, lo que resulta esencial para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente cuando no es necesaria una respuesta inmediata. Este tipo de inferencia es particularmente útil para tareas no sensibles a la latencia, como la obtención de embeddings, extracción de entidades, evaluaciones de modelos y la categorización y resumen de textos, especialmente para la elaboración de informes de negocio. Además, ofrece un modelo de costos más accesible, pues proporciona un descuento del 50% en comparación con las tarifas bajo demanda.
No obstante, la inferencia por lotes en Amazon Bedrock inicialmente está limitada a 10 trabajos por modelo y por región. Para superar esta restricción, Amazon ha implementado una solución escalable que utiliza herramientas como AWS Lambda y Amazon DynamoDB. Esta solución permite gestionar las colas de trabajo de manera automatizada, monitorizando los espacios disponibles y enviando nuevos trabajos a medida que se liberan.
El procedimiento inicia con el usuario subiendo archivos a un bucket de Amazon S3. Posteriormente, un proceso en Lambda crea entradas de trabajo en una tabla DynamoDB con el estado «pendiente», lo cual es crucial para gestionar y rastrear los trabajos de inferencia. Cada 15 minutos, un evento programado de Amazon EventBridge despierta funciones de Lambda para procesar los trabajos, actualizar sus estados basados en la información de Amazon Bedrock, y calcular los espacios de trabajo disponibles para enviar nuevos trabajos desde la cola pendiente.
La arquitectura de la solución no solo es eficiente, sino también robusta, ya que contempla situaciones de error, manteniendo un registro detallado para una fácil resolución de problemas. Al completar cada trabajo, los resultados se almacenan en el bucket de S3, facilitando su acceso.
Además de su solidez técnica, este enfoque ofrece importantes ventajas como la gestión automatizada de la cola de procesos, maximizando el rendimiento mediante el ajuste dinámico de los espacios de trabajo. También optimiza los costos, aprovechando descuentos significativos para el procesamiento a gran escala.
Amazon anima a las empresas a adoptar esta solución y a personalizarla de acuerdo a sus necesidades. Esta implementación no solo mejorará la eficiencia en los flujos de trabajo de inferencia, sino que también permitirá una gestión más efectiva de tareas de inteligencia artificial generativa a gran escala. Con Amazon Bedrock, las organizaciones están mejor preparadas para afrontar las exigencias del procesamiento masivo de datos de una manera escalable y rentable.
