AleaSoft Energy Forecasting, una empresa líder en inteligencia artificial en el sector energético, ha sido fundamental en la evolución de la predicción del sistema eléctrico. En una reciente entrevista con la revista Energías Renovables, Antonio Delgado Rigal, fundador y CEO de la empresa, compartió sus perspectivas sobre la importancia de la IA en el sector, el almacenamiento de energía y la necesidad de un marco regulatorio adecuado.
Con más de 25 años de experiencia, AleaSoft ha desarrollado un protocolo que combina machine learning y econometría, permitiendo previsiones precisas sobre precios y demanda energética. Estas previsiones, consideradas como bancables, son utilizadas en toda Europa para la financiación de proyectos y valoración de carteras.
La creciente demanda de soluciones predictivas por parte de los gestores de redes destaca la importancia de estos modelos en la planificación y adaptación a las nuevas demandas del sistema eléctrico, altamente influenciado por la diversidad de generadores renovables.
Delgado Rigal subrayó la creciente relevancia del almacenamiento de energía en España, enfatizando su integración con la energía fotovoltaica y eólica. Sin embargo, advirtió sobre la necesidad urgente de un marco regulatorio que valore correctamente estas tecnologías.
En la entrevista también se discutieron las preocupaciones sobre los precios negativos en el mercado eléctrico. Delgado Rigal explicó que estos reflejan la abundancia de generación renovable en ciertas horas y no disminuyen el valor de la infraestructura fotovoltaica, cuya competitividad en el costo sigue siendo alta.
Sobre los apagones, Delgado Rigal señaló que son resultado de eventos concatenados, no de una única causa. Abogó por mejorar la planificación, digitalización y herramientas predictivas para prevenir futuros problemas, destacando que, aunque el riesgo en sistemas eléctricos complejos nunca se elimina por completo, puede mitigar significativamente.
AleaSoft mantiene su misión de anticipar, planificar y reducir la incertidumbre para minimizar eventos adversos en el suministro eléctrico, trabajando para que estos sean cada vez menos probables e impactantes.
