En un mundo empresarial en constante transformación, las organizaciones, independientemente de su tamaño e industria, buscan modificar el entorno de los negocios implementando inteligencia artificial generativa. De acuerdo con un estudio reciente de Telecom Advisory Services, se espera que esta tecnología incremente el PIB mundial en más de un billón de dólares entre 2024 y 2030.
Las empresas globales están acelerando el desarrollo de soluciones avanzadas de inteligencia artificial, utilizando servicios como Amazon SageMaker AI para construir, entrenar y desplegar modelos generativos de IA. Sin embargo, identificar las aplicaciones adecuadas es complejo y requiere un esfuerzo considerable para asegurar que se ajusten a las necesidades comerciales específicas. Además, el despliegue, actualización y gestión de estas aplicaciones implica un esfuerzo adicional, demandando también el cumplimiento de estrictos protocolos de seguridad.
En respuesta a estas necesidades, Amazon ha lanzado una nueva oferta que integra aplicaciones de socios de inteligencia artificial directamente en SageMaker. Esto permite a las organizaciones encontrar, desplegar y utilizar estas aplicaciones de manera segura y sin salir del entorno de SageMaker. Entre los socios iniciales están Comet, Deepchecks, Fiddler y Lakera, cada uno ofreciendo soluciones distintas como seguimiento de experimentos, evaluación de modelos de lenguaje, observabilidad de modelos y seguridad de aplicaciones de inteligencia artificial.
Esta innovación no solo mejora los flujos de trabajo integrados en las organizaciones, sino que también facilita el acceso de científicos de datos e ingenieros de ML a las aplicaciones desde Amazon SageMaker AI y SageMaker Unified Studio. Como resultado, se incrementa la productividad y se acelera el desarrollo y despliegue de productos de inteligencia artificial.
Aplicaciones como Comet proporcionan capacidades de seguimiento y monitorización para asegurar la transparencia en los flujos de trabajo. Por su parte, Deepchecks ofrece la evaluación rigurosa de modelos de lenguaje, asegurando la soberanía de los datos. Fiddler AI colabora en la validación y monitorización de modelos, mientras que Lakera proporciona control y protección para aplicaciones generativas de IA.
Grandes organizaciones como NatWest Group y Ping Identity ya han comenzado a integrar estas herramientas en sus procesos, reportando beneficios como la detección rápida de fraudes y la optimización de interacciones con clientes.
Este avance de AWS motiva a las empresas a utilizar la inteligencia artificial de manera eficiente y segura, inaugurando así una nueva era de innovación corporativa. La integración fácil y la seguridad garantizada son aspectos destacados, permitiendo a las empresas centrarse en transformar ideas en realidades concretas en el ámbito de la inteligencia artificial generativa.
