Amazon, el gigante del comercio electrónico, ha anunciado el desarrollo de una innovadora herramienta de inteligencia artificial llamada SAARAM por parte de su equipo de pagos de África, Medio Oriente y Türkiye (AMET). Este sistema está diseñado para optimizar la generación de casos de prueba en la verificación de funciones de pago en regiones como los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Turquía y Sudáfrica. La aplicación promete transformar un proceso que tradicionalmente requería una semana, acortándolo a solo unas horas.
Con aproximadamente 10 millones de clientes mensuales en estas áreas, el equipo de AMET se enfrenta a desafíos complejos debido a la diversidad de métodos de pago y las regulaciones locales. Anteriormente, los ingenieros de aseguramiento de calidad (QA) debían dedicar tiempo y recursos valiosos al análisis de documentos como los requisitos de negocio y diseños de interfaz de usuario. SAARAM cambiará esto, no solo reduciendo el tiempo de generación de casos de prueba, sino también mejorando la calidad de las pruebas.
La inteligencia artificial de SAARAM divide el proceso en partes más manejables mediante un enfoque que imita la cognición humana. Utiliza múltiples «agentes» que analizan documentos y generan los casos de prueba, minimizando el fenómeno de «alucinaciones» o la creación de escenarios irrelevantes.
El equipo enfrentó y superó el problema de la dependencia en sistemas de IA de un solo agente, que a menudo proveían soluciones generales y poco específicas. Gracias a la estructura de múltiples agentes y un flujo de trabajo en fases, se logró una mejora significativa en la precisión y relevancia de los casos de prueba, ajustándolos a las diversas normativas y métodos de pago de la región.
La implementación de SAARAM ha optimizado los recursos de calidad de Amazon y ha mejorado la tasa de éxito en pagos. Según la empresa, ha habido un incremento del 40% en la identificación de casos límite comparado con el enfoque manual previo, y ha alcanzado una consistencia total en conformidad con los estándares y formatos de los casos de prueba.
Estos avances no solo incrementan la eficiencia interna de Amazon, sino que también pretenden aumentar la satisfacción del cliente al mejorar la experiencia de pago. Este impulso hacia la IA demuestra el compromiso de la compañía con la innovación, buscando siempre combinar la experiencia humana con tecnología avanzada para mejorar procesos sin reemplazar el ingenio humano.
