Clustering, replicación y sharding: guía práctica para escalar bases de datos en producción
Cuando una base de datos empieza a ser “el cuello de botella”, casi nunca lo hace con un aviso claro. Primero llega una subida discreta de latencia, luego aparecen picos de CPU en momentos concretos, más tarde se disparan los locks, el pool de conexiones empieza a saturarse y, de fondo, los equipos de producto solo perciben un síntoma: “la