
Bases de datos vectoriales para sysadmins: 16 opciones para RAG y agentes de IA
Las bases de datos vectoriales ya forman parte de la infraestructura que muchos equipos de sistemas y desarrollo deben aprender a operar. Detrás de un RAG (Retrieval-Augmented Generation), un buscador semántico o un agente que consulta documentación corporativa suele existir una capa encargada de almacenar embeddings, indexarlos y recuperar información con suficiente rapidez. Elegirla implica mirar más allá del rendimiento:



