
LEANN promete un RAG local mucho más ligero y pone presión a las bases vectoriales
El auge del RAG ha traído una paradoja incómoda para el mundo de la inteligencia artificial: cuanto más útil resulta buscar conocimiento sobre documentos, correos, chats, código o historial personal, más pesado se vuelve el sistema que hace posible esa búsqueda. Las bases de datos vectoriales tradicionales suelen exigir un coste de almacenamiento tan alto que, en muchos casos, ejecutar

