SQL (Structured Query Language) cumple 50 años como una de las tecnologías más importantes en el ámbito de la informática y la gestión de datos. Este lenguaje, que nació para implementar el modelo relacional, ha transformado cómo se almacena, consulta y gestiona la información en todo el mundo, desde gobiernos hasta corporaciones multinacionales. Pero ¿cómo surgió SQL, y qué lo convirtió en el estándar universal de bases de datos?
Los orígenes: Edgar Codd y el modelo relacional
En los años 60, Edgar Frank «Ted» Codd, matemático británico y empleado de IBM, trabajaba en nuevas formas de organizar datos. Su propuesta quedó plasmada en 1970, cuando publicó el artículo «Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos». En él, introdujo un sistema basado en el álgebra relacional, mucho más eficaz que las bases de datos jerárquicas y de red utilizadas entonces.
A pesar del potencial de su modelo, IBM ignoró inicialmente su trabajo, ya que obtenía grandes beneficios de su sistema IMS/DB. No obstante, Codd comenzó a promover activamente su idea entre los clientes de IBM, quienes ejercieron presión para que la empresa lo desarrollara.
IBM finalmente permitió que Codd continuara su investigación en el laboratorio de San José, California. Allí comenzó a desarrollar Alpha, el primer lenguaje relacional. Este paso marcó el inicio del camino hacia SQL.
El nacimiento de SEQUEL y su evolución a SQL
En 1972, Codd presentó su modelo a Ray Boyce y Don Chamberlin, dos jóvenes investigadores de IBM. Inspirados por la idea, diseñaron SQUARE, un lenguaje inicial basado en el modelo relacional. Posteriormente, en 1973, IBM centralizó sus esfuerzos en el laboratorio de San José, donde Boyce y Chamberlin decidieron abandonar tanto SQUARE como Alpha para desarrollar un lenguaje más accesible, llamado SEQUEL (Structured English Query Language).
SEQUEL se diseñó para ser declarativo, permitiendo a los usuarios especificar qué datos necesitaban sin preocuparse por cómo encontrarlos. En 1977, debido a problemas de marca registrada con la empresa aeronáutica Hawker Siddeley, SEQUEL cambió su nombre a SQL (Structured Query Language).
La competencia y el impacto de Oracle
La lentitud de IBM para comercializar SQL permitió a competidores adelantarse. En 1979, Larry Ellison, fundador de Oracle, lanzó Oracle V2, la primera base de datos comercial basada en SQL, utilizando la documentación técnica publicada por IBM. Esto marcó un punto de inflexión en el mercado de bases de datos relacionales, que pronto se convirtió en una industria multimillonaria.
En respuesta, IBM lanzó SQL/DS en 1981 y DB2 en 1983, pero nunca logró recuperar el liderazgo que Oracle había consolidado.
Estandarización y evolución de SQL
En 1986, SQL fue adoptado como estándar por la ANSI (American National Standards Institute), y en 1987, por la ISO (International Organization for Standardization). Desde entonces, el estándar ha evolucionado, incorporando características como soporte para transacciones, almacenamiento en la nube y análisis de datos en tiempo real.
A continuación, se presenta una tabla con los hitos clave en la evolución de SQL y las bases de datos más destacadas:
| Año | Hito | Base de datos destacada |
|---|---|---|
| 1970 | Publicación del modelo relacional por Edgar Codd | – |
| 1974 | Creación de SEQUEL en IBM | System R (IBM experimental) |
| 1977 | Cambio de nombre a SQL | – |
| 1979 | Oracle lanza Oracle V2, la primera implementación comercial de SQL | Oracle V2 |
| 1981 | IBM lanza SQL/DS | SQL/DS |
| 1983 | IBM lanza DB2 | DB2 |
| 1986 | SQL se convierte en estándar ANSI | – |
| 1987 | SQL se convierte en estándar ISO | – |
| 1995 | Lanzamiento de MySQL | MySQL |
| 1996 | PostgreSQL evoluciona a partir de Ingres | PostgreSQL |
| 2008 | Microsoft introduce SQL Server 2008 con soporte para datos geoespaciales | SQL Server |
| 2020 | Popularización de bases de datos en la nube como Amazon Aurora | Amazon Aurora |
Opciones actuales de bases de datos SQL
Hoy en día, SQL es utilizado por una amplia variedad de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS). Entre los más destacados se encuentran:
- Oracle Database: Líder en rendimiento y escalabilidad para grandes empresas.
- MySQL: Base de datos de código abierto ampliamente utilizada en aplicaciones web.
- PostgreSQL: Reconocida por su robustez y soporte para extensiones avanzadas.
- Microsoft SQL Server: Popular en entornos empresariales por su integración con productos de Microsoft.
- Amazon Aurora: Una base de datos en la nube optimizada para AWS con compatibilidad con MySQL y PostgreSQL.
El impacto global de SQL
SQL ha transformado la gestión de datos a nivel mundial. Su estandarización y simplicidad lo han convertido en una herramienta esencial para desarrolladores, analistas y administradores de bases de datos. Desde aplicaciones empresariales hasta análisis de big data, SQL sigue siendo un pilar fundamental en la era digital.
El legado de Ray Boyce, Don Chamberlin y Ted Codd perdura en cada consulta SQL ejecutada. Hoy, millones de profesionales en todo el mundo utilizan este lenguaje, consolidándolo como el estándar universal en bases de datos.
¿Lo pronuncias ese-cu-ele o sicuel? Cualquiera que sea tu elección, ahora conoces la rica historia detrás de este lenguaje revolucionario.
